智能创作平台2.0
数据素材支持，全面提升内容创作效率和质量，提供全流程贴心辅助创作服务的同时，旨在成为更懂你的智能创作助手。
智能创作平台2.0版本技能...
飞桨7天学习感悟
，并且利用python去爬取数据，让数据可视化，进而配置DNN、CNN、VGG网络。了解到全连接神经网络、卷积神经网络等结构。一步一步接近深度...
7月26日第一课回顾总结
，效果复刻 ，基于wechaty的表情包生成以熊猫表情机器人为例：图像分割零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意开发流程：数据...
票据识别全新上线，节省录入成本
尊敬的百度AI开放平台的用户：
为更好满足医疗、金融行业客户对票据结构化的需求，百度AI开放平台基于全网海量优质数据和业界领先的深度学习...
印章识别疑问
官网印章文字识别二阶段过程，使用 db++进行文本检测，使用 svtr进行文字识别，进行文字识别前需要预处理数据，文中提到对裁剪区域进行裁剪，但检测后的区域是弯曲多边形，如何去选四个顶点坐标？...
ai在线学习新天地
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在线课程不仅囊括人工智能方面，还有时下热门的区块链、大数据课程。还有在线的notebook实验室，理论结合实践。
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动态图定义模型时如何获得batch size？
在用谱归一化或者写nonlocal模块时，需要在模型的构造函数里定义子层时输入batch_size或其他跟数据形状有关的参数。请问如何在模型定义类的构造函数里获得特征图的形状参数？...
计算梯度，更新参数的问题
。但是在分别对真假图片求梯度，更新参数时，计算图计算的都是整个batch（包括真假图片）数据。这个应该对计算梯度，更新参数不会有影响吧...
