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同一个数据集,训练的每步的速度与什么有关呢?
我同样一个数据集,用了两个网络比较,batchsize相同,优化器相同 一个用轻量的网络,大小53M,参数129万,6s/step 一个用...
鲲鹏下OCR识别太慢是怎么回事?
的时候屏蔽了,要不然编译不过,好像是因为这些加速库只是x86平台的吧。。。那鲲鹏上用的是什么加速库呢,或者根本就没做这方面的优化呢?...
中国产业发展促进会与工信部领导莅临百度
举行的国家碳达峰碳中和工作领导小组第一次全体会议中,中共中央政治局常委、国务院副总理韩正便指出,推进碳达峰、碳中和工作,当前要围绕推动产业结构优化...
使用X2Paddle 将caffe的模型转换成Paddle的模型报错
\python39\lib\site-packages\google\protobuf\text_format.py", line 731...
PaddleDection2.0版本使用余弦退火
在PaddleDection中怎么使用CosineDecay 下面是优化器配置文件中的 LearningRate:  base_lr...
Apache Doris Roadmap2021
优化空间。今年我们会将查询层所有执行算子实现向量化,该工作预计将Doris的整体性能提升5倍左右。 2. 稳定性改进 随着Doris用户...
语音库还要加强,例如 enthusiast 这个单词的发音就很差,和bing 及 google 的语音质量还有距离
语音库还要加强,例如 enthusiast 这个单词的发音就很差,和bing 及 google 的语音质量还有距离。听他们的引擎发声,怀疑在后台引入了一种类似“乐谱和声”谐耳度度量及平滑的机制。...
Unity用xcode10打包真机运行闪退
/build/3_4_iOS-mac/opencv/3rdparty/protobuf/src/google/protobuf/stubs...
训练一轮后任务失败status:[-1] meets grpc error, error_code:4 error_message:Deadline Exceeded
: *** @ 0x7fca1817efbd google::LogMessage::Fail() @ 0x7fca18182a6c google...
如何在有限算力下实现智能驾驶多任务高精度识别?
目标检测和车道线分割多任务处理的智能驾驶感知实践示例,提供从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,有效解决了不同...
8月25-26日一起探讨深度学习加持的工业质检
》 课程亮点:快速搭建AI质检模型进行效果验证,高精度模型调参与算法优化技巧,边缘端模型压缩、提升模型推理速度 课程2:《深度学习打怪升级...
动态图模式下,如何保存模型?
", embedding_size, num_steps=max_seq_len) # 创建优化器AdamOptimizer,用于更新这个网络...
AI达人创造营第三课笔记
、数据对应的标签、将数组转换成张量            c.构建线性回归模型            d.构建优化器和损失函数...
OCR产业应用实战:多类别电表读数识别方案详解
开源电表读数识别场景应用,提供了从数据准备、技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,降低产业落地门槛。 ⭐项目链接...
百度人脸实名认证方案全新升级
如今,随着人脸识别技术在各行各业的推广和普及,应用场景变的复杂多样,黑产攻击手段同样也愈发诡诈。为此,百度人脸实名认证解决方案加入合成图...
【感恩有你】您的肯定和批评是我们进步最大的动力
方式】 在该帖下方留言,或者单独创建一个帖子,把链接贴在该帖下方 【留言内容】 将您对我们产品、技术、服务的肯定、批评、改进点、优化点、预期...
人脸离线识别SDK 6.0版本发布
识别SDK,自2018年7月发布以来,经历6次大的模型迭代,无数小功能优化,为中小企业提供最优质的离线人脸识别算法,追求全场景流畅性...
人工智能与智能家居
智能家居主要是基于物联网技术,通过智能硬件、软件系统、云计算平台构成一套完整的家居生态圈。用户可以进行远程控制设备,设备间可以互联互通,并进行自我学习等,来整体优化家居环境的安全性、节能性、便捷性等。...
为什么paddle里用框架自带的向量点乘、乘法、
()、fluid.layers.sqrt()这些函数进行向量计算。这和用numpy的相应函数进行向量计算有什么区别?只是为了更好的优化执行效率么?...
关于clear_grad方法在训练中的作用
训练了。 梯度信息究竟是在哪里呢,是在图中还是在优化器呢 希望有懂哥不吝赐教,感谢...
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