用paddle写模型发现老师在正向计算的forward函数里进行向量运算时都是用fluid.layers.elementwise_mul()、fluid.layers.sqrt()这些函数进行向量计算。这和用numpy的相应函数进行向量计算有什么区别？只是为了更好的优化执行效率么？
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那还是优化目的。后来我也想如果用numpy的函数就得不停转换数据类型。
应该是方便算子融合的底层操作吧