同一个数据集，训练的每步的速度与什么有关呢？

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琦琦的小老鼠发布于2021-03

我同样一个数据集，用了两个网络比较，batchsize相同，优化器相同

一个用轻量的网络，大小53M，参数129万，6s/step

一个用res101，大小675M，参数4650万，1s/step

结果是后一个网络跑的快，是不是轻量的网络需要所有层都加上BN层和RELU激活函数啊

TowerNet

已解决

11# 回复于2021-03

我今天试了一下PaddleX和Hapi就有训练速度不一样的问题

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全部评论(11)

七年期限

#2 回复于2021-03

按道理不应该是轻量的快吗等大佬来回答哈哈

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琦琦的小老鼠

#3 回复于2021-03

在线等一个大佬

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琦琦的小老鼠

#4 回复于2021-03

等大佬

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AIStudio810258

#5 回复于2021-03

有些网络省内存，有些网络省计算量

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AIStudio810258

#6 回复于2021-03

但也没这么夸张啊，等大佬给个解释～

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TowerNet

#7 回复于2021-03

等大佬

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Y_kira

#8 回复于2021-03

为啥这样阿

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TowerNet

#9 回复于2021-03

Y_kira #8

为啥这样阿

不知道啊，为啥这样啊，缺少rulu和BN层？

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TowerNet

#10 回复于2021-03

可以多训练几轮试试，我觉得不是网络的问题

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TowerNet

#11 回复于2021-03

我今天试了一下PaddleX和Hapi就有训练速度不一样的问题

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Mr.郑先生_

#12 回复于2021-03

这个轻量的网络是啥

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