近年来，人脸识别应用已经遍地开花，随着市场需求的持续增加，快速扩张的产业规模背后，核心算法厂商对算法效果的不断提升，无疑成为行业发展的核心推动力。近期，在人脸识别技术的助力下，舟山市快速公交线实现刷脸乘车，快速高效地做好乘客身份验证、从而保障行车安全。与此类似，百度人脸离线识别SDK目前已落地众多社区门禁，助力老旧小区智慧化改造，“刷脸”进出不仅使得小区的安全进一步得到提升，而且也大大便利了业主生活。百度人脸离线识别SDK，自2018年7月发布以来，经历6次大的模型迭代，无数小功能优化，为中小企业提供最优质的离线人脸识别算法，追求全场景流畅性体验。

百度人脸离线识别SDK，完全离线本地部署，业务安全有保障，业内最高性价比，一个SDK人脸检测与采集、多模态活体检测、人脸比对与识别全能力交付，提供全品类SDK，覆盖安卓、Windows、海思、RV1109等版本。近期，安卓版本继5.1上线金融活检能力之后，历时3个月打磨，再次发布安卓6.0版本，针对通用版与口罩版都做了专项的优化升级。Windows C++ 人脸离线识别SDK发布4.2版本，该版本预置demo示例工程，提升整体易用性。同时，也将于近期对外发布RV1109与海思专版SDK，目前可官方咨询或联系商务经理获取对应SDK。

安卓通行版性能大提升，全光线场景识别快速通行

该版本打通了RGB证件照与RGB生活照混合识别模型，新增 RGB或者NIR混合模态识别模型和功能，即夜间使用NIR模态即可完成人脸识别全流程，保障夜间快速通行；新增『暗光恢复模型』，对应功能已集成在Demo中，用户可根据实际业务需要灵活开启使用。

全新的6.0版本相比原来的版本，全面优化了模型训练策略，重新构建了多维度的场景数据，并基于芯片底层指令集进行了相应算法优化。使得算法在复杂光线、全年龄段识别场景下的准确率大大提升，在万分之一误识下提升2.6%，整体识别准确率达到99.99%。在此次升级后，全面完善了技术文档，兼容了以前版本接口与功能，让SDK的升级变得更加容易。

安卓口罩版识别准确率提升

对于大众戴着口罩出门，在部分公共场合需要进行身份核验的需求，百度开放口罩版人脸离线识别SDK，针对戴口罩场景下的“人脸识别”，对其识别效果进行全面优化，实现佩戴口罩的人脸识别准确率达到99%。以进一步提高大众在使用人脸闸机或进行考勤打卡时的通行效率，降低摘下口罩的感染风险。

人脸离线识别SDK官网：https://ai.baidu.com/tech/faceSDK

RV1109与海思SDK获取：https://ticket.bce.baidu.com/#/ticket/create~productId=95&questionId=650&channel=2