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检测多场景实战》 课程亮点:-单瑕疵、多瑕疵等复杂场景识别率如何提升-采集样本质量保证,小样本数据量如何增强-数据回流让模型持续优化,降低...
三维知识图谱引擎项目说明
搜索引擎日均搜索量,中国网民日网络数据产生量等众所周知的庞大的数量级。这些数据足以说明网民对于信息对于知识对于完善的知识系统,对于多维度的知识...
"智感超清"之HDR技术落地实践
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开发者热情赛过杭州高温,百度AI实战营现场燃爆!
部落在整合了百度 AI 的技术后,不仅让自动售机加入了人脸支付、语音、对话等功能,还能通过数据分析确定售机的放置位置、数量等。未来,自动...
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PaddlePaddle实战 | KDD Cup Regular ML Track 基线实现解析   素有数据挖掘领域“世界杯”之称...
国外数字孪生卫星技术发展概述
生命周期数据以改进设计等。 数字孪生概念 数字孪生技术需要将各种来源的信息和不同的接口相结合,在一个框架中集成不同子系统的实时数据...
拍图就能搜商品,深度学习平台飞桨新玩法
行业3D数字化进程高歌猛进,行业开始沉淀下了大量的与真实商品对应3D模型数据,如何应用真实商品的3D数据的多维度特点,来改善消费者的购物...
enumerate(batch_reader报错
ValueError: too many values to unpack (expected 2)不知道为什么只有这个数据集会报这个错误,我...
mask rcnn训练问题
使用mask rcnn训练自己的数据,自己的数据是用lableme标注并使用官方的文档转换的(https://github.com...
训练ssd_mobilenet_v1的问题
使用这个里面的代码,训练自己较小数据数据集时,如果图像增强的参数"apply_distort": True,"apply_expand...
通过YTKReques在OC中调用人脸API
是我提交数据的方式不对,但我在oc中不知道如何去写,现在的情况还是只返回了脸部位置和脸部质量信息。以下是我的配置信息: 我用是v3版本...
有关PaddleSeg图像分割源码的疑惑
120-130 行处,在加载训练集数据的时候对每个 batch 的 data 拆包得到了 3 个元素:images、labels 和...
bn(BatchNorm)的相关知识-每日三问
,或者说在 channel 之外的所有维度做归一化。其中bn层主要有两个可学习的参数缩放因子和平移因子,这是为了弥补数据标准化对表达能力的限制...
百度AI达人创造营第四课笔记
) PaddleX:基于飞桨核心框架、开发套件和工具组件的深度学习全流程开发工具。基于预训练模型,可使用少量数据集训练高精度模型...
BML全新发布可视化建模beta功能
业务需求能够在交互式画布上直观地连接数据处理、特征工程、算法、模型预测和模型评估等组件,基于无代码方式实现模型开发。可视化建模在降低模型开发...
EdgeBoard 中CNN架构的剖析
执行等功能。 这些主要组成部分在软件栈中功能和作用相互依赖,承载着数据流、计算流和控制流。基于上图设计框架,EdgeBoard的AI软件栈...
词槽识别能力再提升:机器学习模型上线啦~
你在UNIT平台为实际业务场景配置技能的时候是否使用过人名、地点等无法穷举词槽值的词槽类型,有限的数据下词槽识别...
【2021新春福袋】我用飞桨做了安全帽巡检机器人
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飞桨Python小白七日营总结
比较重要的函数。对于以后自定义的数据集制作很有帮助。第一天的课程还是比较合适的,我开始飘了~~ Day2 Python进阶 第二天的课程主要是...
为何AI芯片企业集中布局安防?
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