使用这个里面的代码，训练自己较小数据的数据集时，如果图像增强的参数"apply_distort": True,"apply_expand": True,"apply_corp": True时训练10轮左右后fluid.metrics.DetectionMAP获得的map=0.0012左右很低，继续训练也一直都是这个值左右，将这三个参数值都设为False时，训练相同轮数fluid.metrics.DetectionMAP获得的map能够达到0.825706，但是实际测试时nmsed_out中的类别概率值很低，获得的框的坐标也不准，感觉很疑惑，不知道是否这个精品内容的代码哪里有问题，希望能指点一下，谢谢谢谢谢谢谢谢了。