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通过YTKReques在OC中调用人脸API
是我提交数据的方式不对,但我在oc中不知道如何去写,现在的情况还是只返回了脸部位置和脸部质量信息。以下是我的配置信息: 我用是v3版本...
bn(BatchNorm)的相关知识-每日三问
,或者说在 channel 之外的所有维度做归一化。其中bn层主要有两个可学习的参缩放因子和平移因子,这是为了弥补数据标准化对表达能力的限制...
[AI达人养成营]笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
【AI达人养成营】笔记
分布式训练分布式训练有两种实现模式:模型并行和数据并行。模型并行的方式一般适用于如下两个场景: 模型架构过大: 完整的模型无法放入单个...
飞桨CV7日打卡营中我学到的那几个点
+数据可视化。 day one,开门见山。中科院计算技术研究所陈博士将十年CV发展史中的那么些颗璀璨明珠信手拈来。SIFT专家级图像特征检测...
开发者热情赛过杭州高温,百度AI实战营现场燃爆!
的技术后,不仅让自动售机加入了人脸支付、语音、对话等功能,还能通过数据分析确定售机的放置位置、量等。未来,自动售机不再是一个冷冰冰的机器...
飞桨PGL图神经网络技术助力国民级音乐App
让“云村”越来越懂你。 “不同于一般的聊天文本或图片,音乐本身是跨域数据,具备若干特征,数据维度非常多。而1.8亿月活海量用户的音乐相关数据...
AI达人创造营|第三课笔记
注意力的方法是沿着通道轴应用平均池化和最大池操作,然后将它们连接起来生成一个有效的特征描述符。   2.分类任务 图像分类:使用经典数据集...
paddle如何保证测试时权重不变?
新手,目前学习了paddle的几个初级教程,有个疑问。 正常深度学习过程中,用训练集训练数据,不断修正权重w,使得损失函最小。再用测试集...
半精度训练时出现Nan
如题 首先,Loss随epoch迭代的变化图如下 根据网上的资料,我总结如下: 1)可能是数据原因。对于这种原因通常在第一个...
萌新,按github上的流程走,结果Paddle自己退了没有报错请问是怎么回事
、2.4.0.post116,数据蒸馏、序列标注、文本生成、文本分类均出现以上情况(其他几个没试); 对于2.2.x.postxxx部分版本要求...
深度学习调参有哪些技巧?
、验证集最优模型、数据增强等 3.加速深度网络收敛:批归一化(BN)等 4.深度网络:残差连接等高级网络...
百度飞桨领航团零基础Python速成营学习心得体
的内存中对象的类型。 Python3 中有六个标准的数据类型: 1.Number(字)2.String(字符串)3.List(列表...
有简单手写的语义分割的项目可以参考吗?
采用Camvid数据集,enet网络进行语义分割。label类别目为32,一训练就会出现下面的保错,是内存的问题吗,batch_size...
第三课笔记|内容精选
和最大池操作,然后将它们连接起来生成一个有效的特征描述符。   2.分类任务 图像分类:使用经典数据集CIFAR-10对图像进行10分类...
知识图谱Knowledge Graph构建与应用
1.1知识图谱的起源和历史1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱1.3知识图谱的本质和价值1.4知识图谱VS传统...
知识图谱Knowledge Graph构建与应用研修
1.1知识图谱的起源和历史 1.2知识图谱的发展史——从框架、本体论、语义网、链接数据到知识图谱 1.3知识图谱的本质和...
老电影和图片分辨率提升400%的AI算法
味着: 老照片、老电影、动漫等画质可快速提升,分辨率自由调节 产业算法效果可以随着数据质量的提升大幅提高 在网络信号较差时,也能快速查看高清...
我的sklearn学习经验
scikit-learn是python进行数据挖掘与分析的重要而有效的工具,学习scikit-learn最重要的资料来源就是它的官网...
深度学习模型训练和关键参调优详解学习笔记
模块和空间注意力模块。增加空间注意力模块是为了提高模型效果。   2.分类任务   CIFAR-10数据集也是分类任务中一个非常经典的数据集...
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