paddle如何保证测试时权重不变？
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新手，目前学习了paddle的几个初级教程，有个疑问。
正常深度学习过程中，用训练集训练数据，不断修正权重w，使得损失函数最小。再用测试集测试模型的训练成果，重点是测试的过程中要保证之前训练得到的权重w不能改变。
但是paddle教程中训练与测试都用同一个代码，如下：
exe.run(program=fluid.default_main_program(),#运行主程序
feed=feeder.feed(data), #给模型喂入数据
fetch_list=[avg_cost, acc])。
这让我不禁疑惑，测试过程是否也在不断的修正之前训练过程中得到的权重w。望各位解惑。
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您提的问题很关键，如果训练和测试都使用同一个代码，确实测试也会更新w。
目前我们的教程中，测试程序一般是将main_program clone得到test_program用来测试的，clone操作一般在main program进行minimize之前调用，此时，main program还没有反向更新部分，这时候clone的测试程序不会更新权重w；或者如果您在minimize之后调用，clone操作会将main program的反向部分裁剪掉，保证测试的程序没有反向更新的逻辑，不会对权重进行更新
如果您发现教程中测试程序和训练完全使用一个program，而没有经过clone，欢迎给我们反馈，谢谢
非常感谢您的解答，解决了我的疑惑。但我确实看到一篇教程使用同一个program，而且没有经过clone。教程如下：
零基础入门深度学习>新手入门第一课——什么是深度学习？（教师发布的版本）
网址为：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/150409?pV=10961
在教程中的“In[16]”里。截图如下：
请教一下测试代码是如何写呢，想参考您链接里发的那篇，但是已经设为私密，非常感谢