学习了6天 终于到写总结的时候了

首先很庆幸自己能参加百度飞桨领航团零基础Python速成营学习，一直都听说Python是一个高级语言，排名也是最好的，可能是我个人比较认为这门课程所用的语言很特别很奇妙，莫丽和朱老师也很有趣，能让我们更好的了解Python语言真最基础的用法。在学习Python这门语言的这段时间以来，并且自己也能认识并且学习到很多知识，以下就是对这门语言所做的总结：

Python 中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在 Python 中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的"类型"是变量所指的内存中对象的类型。

Python3 中有六个标准的数据类型：

1.Number（数字）
2.String（字符串）
3.List（列表）
4.Tuple（元组）
5.Set（集合）
6.Dictionary（字典）
Python3 的六个标准数据类型中：

不可变数据（3 个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；
可变数据（3 个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）。

7.if条件语句：包含elif或多条elif语句和一条else语句组成 while语句是条件循环语句 其中break语句是直接跳出循环

运算符 <小于,<=小于或等于,>大于,>=大于或等于,==等于，比较两个值是否相等,!=不等于

while True:
循环，直到条件为假或者break跳出循环
else:
为假

8.Python3 函数
函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

8.1 内置函数

abs().dict().help().min().setattr().all().dir().hex().next().slice().any().divmod().id().object().sorted().ascii().enumerate().input().oct().staticmethod().bin().eval().int().open().str().bool().exec().isinstance().ord().sum().bytearray().filter().issubclass().pow().super().bytes().float().iter().print().tuple().callable().format().len().property().type().chr().frozenset().list().range().vars().classmethod()
getattr().locals().repr().zip().compile().globals().map().reversed().__import__().complex().hasattr().max().round().delattr().hash().memoryview().set()

基本上我都记不住，反正我是在用的时候查手册！不知道大家怎么样？

8.2 自定函数

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def student_name(name):
     "打印学生的名字"
    print('姓名：', name)
    return {'姓名':name}

rst = student_name('Alice')
rst

8.2 lambda匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。

lambda 的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在 lambda 表达式中封装有限的逻辑进去。

lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自有参数列表之外或全局命名空间里的参数。

虽然 lambda 函数看起来只能写一行，却不等同于 C 或 C++ 的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

# lambda 若干个输入参数 : 返回值的表达式
lambda arg1, arg2: arg1 + arg2

8.3 高阶函数

map / reduce
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

reduce: 用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，依此类推，最后得到一个结果。

9.Python面向对象

9.1类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
9.2方法：类中定义的函数。
9.3类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
9.4数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
9.5方法重写：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。
9.6局部变量：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。
9.7实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的，这种变量就称为实例变量，实例变量就是一个用 self 修饰的变量。
9.8继承：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。
9.9实例化：创建一个类的实例，类的具体对象。
9.91对象：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。

Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。

类的专有方法：
__init__ : 构造函数，在生成对象时调用
__del__ : 析构函数，释放对象时使用
__repr__ : 打印，转换
__setitem__ : 按照索引赋值
__getitem__: 按照索引获取值
__len__: 获得长度
__cmp__: 比较运算
__call__: 函数调用
__add__: 加运算
__sub__: 减运算
__mul__: 乘运算
__truediv__: 除运算
__mod__: 求余运算
__pow__: 乘方

Python3 类方法总结

 普通方法：对象访问
 私有方法：两个下划线开头，只能在类内部访问
 静态方法：类和对象访问，不能和其他方法重名，不然会相互覆盖，后面定义的会覆盖前面的
 类方法：类和对象访问，不能和其他方法重名，不然会相互覆盖，后面定义的会覆盖前面的
 多继承情况下：从左到右查找方法，找到为止，不然就抛出异常

6天的学习总结到这里！有什么不对的请大家提出了 我也可以更好的学习！

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/7073