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lightgbm和xgboost的区别
常用的机器学习算法,例如神经网络,都是在总数据集中每次抽取mini-batch的量对模型进行训练。而GBDT在每次迭中,都需要遍历整个...
PaddleDetection 迁移学习方法请教
又多了一批训练数据(类别一样),我想继续训练模型,但是PaddleDetection上的迁移学习教程中使用了pretrain_weights...
DeepASR有问题
1. 教程中 cd models/fluid/DeepASR/decoder   models https://gitee.com...
文心NLP开发套件初体验
,对于初次使用的小伙伴也很友好。 4.说明文档和使用案例都非常的不错,有教程化的上手模式,非常容易上手和学习。 5.即开即用,当不需要使用的时候直接关闭即可。不占用系统资源。轻便小巧。...
xcode10.0运行报错
用的unity2018.2.14f1,xcode10.0版本,按照教程打出iOS包后,运行报错: [libprotobuf FATAL...
零基础实战深度学习,关于用LeNet模型在眼疾识别的案例的问题
, dtype='int64')) 本人小白一个,跟着官网的教程一步一步来的,但是这里依然不是很懂,为什么要使用sigmod函数,为什么又要进行级联,希望各位大佬能帮忙解答一下...
果敢老街正规靠谱真人实体同步线上三合一平台识别
大庙起初为何修建关帝庙呢?据《果敢》历记载,早期清兵入主中原后,有一部份汉族便暗自组织民间反清帮会——洪帮。而洪帮正是以关羽的忠义...
如何使用PaddlePaddle的内置API计算向量的熵(Entropy)?
。 虽然在PaddlePaddle中没有计算向量的Entropy,由于计算向量的Entropy的公式为:,因此在实际编程中可以使用交叉熵这个API来进行替。  ...
python语法学习心得
,迭,生成器,高阶函数,闭包,装饰器就差不多了。 python主要是用各种包,包括多线程,异步io,网络编程,gui编程都有各自的包,用到的时候去学就行了。...
PaddlePaddle深度学习7日训练营心得
,是陌生的,但是还是挺好上手的,相对于Tensorflow来说 PaddlePaddle客观来说,用的人还是比较少,所以导致网络上的教程以及...
百度启动「燎原计划」助力开发者
技术体系高级总监李莹为他们颁发证。 云娃科技合伙人宋豫刚表示,云娃科技将结合百度一系列的人工智能开放能力,开发出更多的游戏娱乐 AI...
百度启动「燎原计划」助力开发者
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paddlepaddle网络模型的最后一个卷积层
网络模型的最后一个卷积层,我现在用的是3*3的,跑完4,在验证集上验证了一下,发现AP非常小,值为7e-6,接近于零,我的其他地方...
请教softmax_with_cross_ent
, label)这个函数得出的,其取了原来简单的例子中的fluid.layers.cross_entropy(logits, label...
PaddleHub的文档该完善了
相关文档,只好从封装的严严实实的API里不断返查源代码…… 然后看了下旧版的PaddleHub项目,似乎都有自定义数据集的链接(现在进去都失效了,跳转PaddleHub首页),看来迭太快,文档没跟上啊…… ...
回顾2020,UNIT与你共同开启2021新征程
运营工具,让开发者即时解决对话模型问题,快速、低成本的评估并且提升模型效果。 在部署环节,支持包含公有云、私有化以及嵌入式部署方式,以及...
飞桨领航团AI达人创造营|第三课笔记
的选择根据自己的问题更需要高精度还是速度快。根据文档选择出大致的几个模型,再根据训练结果确定。 3.模型的超参数(学习率,迭次数,网络的层数...
第三节 深度学习模型前置基础
模型的一部分 超参数是模型外部的配置变量,不能通过不同的训练的进行来估计其取值。 超参数有:学习率、迭次数、网络层数,每层神经元个数等等...
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