PaddleDetection 迁移学习方法请教
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小白请教一个问题：
我现在使用PaddleDetection，用自己标注的数据，已经训练了一个YOLO v3的模型，保存在本地文件中。现在又多了一批训练数据（类别一样），我想继续训练模型，但是PaddleDetection上的迁移学习教程中使用了pretrain_weights和finetune_exclude_pretrained_params这两个参数，其中第一个参数是网址，意思是要从网上下载预训练模型。问题是：
1、那我自己的模型，pretrain_weights是不是就是本地模型的文件路径？
2、使用自己的模型时，finetune_exclude_pretrained_params参数是否有用，该如何使用？
谢谢！
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大佬 目标检测请问你是怎么做的迁移学习，，有没有参考的教程可以教教我吗
可以继续训练的 好像是-r来者
可以使用【-r 模型路径】参考：https://paddledetection.readthedocs.io/tutorials/GETTING_STARTED_cn.html
步骤：
（1）首先你需要在【PaddleDetection/configs/yolov3_mobilenet_v1_XXX.yml】的【max_iters】项修改你期望“继续训练”的次数；
（2）注释【pretrain_weights】项，否则模型收敛可能变慢；
（3）查看【PaddleDetection/output/yolov3_mobilenet_v1_XXX/】里面最大的模型是哪个，如果最大的是【800.pdparams、800.pdopt、800.pdopt】，那么你在输入训练命令时，就得追加参数【-r output/yolov3_mobilenet_v1_XXX/800】
有没有大佬给我讲解一下？