2.0版本之后，迁移学习这块整体升级了，我们重新升级了一下文档，现在可以从github上的readthedoc进去看到，https://paddlehub.readthedocs.io/zh_CN/release-v2.1/ 这里应该有哈

感谢回复~

根据指引，找到了文档中关于自定义数据集的内容：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleHub/blob/release/v2.0.0-beta/docs/docs_ch/tutorial/how_to_load_data.md

from paddlehub.datasets.base_nlp_dataset import TextClassificationDataset

class MyDataset(TextClassificationDataset):
    # 数据集存放目录
    base_path = '/path/to/dataset'
    # 数据集的标签列表
    label_list=['体育', '科技', '社会', '娱乐', '股票', '房产', '教育', '时政', '财经', '星座', '游戏', '家居', '彩票', '时尚']
    
    def __init__(self, tokenizer, max_seq_len: int = 128, mode: str = 'train'):
        if mode == 'train':
            data_file = 'train.txt'
        elif mode == 'test':
            data_file = 'test.txt'
        else:
            data_file = 'dev.txt'
        super().__init__(
            base_path=self.base_path,
            tokenizer=tokenizer,
            max_seq_len=max_seq_len,
            mode=mode,
            data_file=data_file,
            label_list=self.label_list,
            is_file_with_header=True)

        
# 选择所需要的模型，获取对应的tokenizer
import paddlehub as hub
model = hub.Module(name='ernie_tiny', task='seq-cls', num_classes=len(MyDataset.label_list))
tokenizer = model.get_tokenizer()

# 实例化训练集
train_dataset = MyDataset(tokenizer)

这部分写得很详细了~~~之前我没发现，还跑源代码倒查= =唉……