如何加入千言技术专家?
; (一)千言技术专家申请条件: 1、积极参与千言数据集评测比赛并获得优异成绩; 2、积极参与千言相关技术分享,包括但不限于比赛经验、优秀...
cnn和lstm融合的好处
for Traffic Prediction》这篇论文入手,主要介绍时空网络(CNN+LSTM)的原理。 论文介绍: 时空预测在气候预报和...
paddle创意赛:梵高画中的比伯
paddle创意赛的目的就是让大家利用开源和现成的网络实现自己的创意,简单几行代码便可以实现高大上的功能。
我最近十分喜欢Justin...
强化学习七日打卡营总结
学习基本路线:
搭建环境--强化学习初印象--基于表格型方法求解RL--基于神经网络求解RL--基于策略梯度求解RL--连续动作空间上求解...
强化学习7日小记
神经网络的函数逼近拟合法:观测场景和动作维度量级大或近于连续;
DQN ,深度Q-Learning(Deep Q-Learing)是用神经网络...
打假,百度发现AI的新应用
随着互联网的迅猛发展,网络在给人们的生活带来便利的同时,爆炸的信息量也给信息安全治理带来难题。近日,两会和315的举办,让网络安全话题再度...
25 个你需要知道的人工智能术语
越来越成为一种挑战。本文就为大家总结一些人工智能领域最重要的术语。
A算法(Algorithms):一组用于人工智能、神经网络或其他机器的规则...
人工智能产业2018能否爆发
刚刚过去的2017年,被称作人工智能发展的“应用元年”。这一年,不管是阿尔法狗战胜人类围棋世界冠军、无人超市开店,还是自动驾驶汽车不断...
强化学习PARL学习总结
策略可以划分为3个部分进行抽象,分别为Model,Algorithm,Agent,解释如下
Model:用来定义前向(Forward)网络...
飞桨7天学习感悟
,并且利用python去爬取数据,让数据可视化,进而配置DNN、CNN、VGG网络。了解到全连接神经网络、卷积神经网络等结构。一步一步接近深度...
机器学习和深度学习的区别
文章重点讲经典的机器学习方法与深度学习的区别。 (3)表示学习,对于浅层神经网络,我们只学到简单的特征。对于深层神经网络,开始我们学到简单...
【福利-限时领取】图像审核代金券!
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发送邮件:按照如下格式要求,发送到 baidu_ai@baidu.com
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