飞桨集训营技术心得
2020特殊的寒假，圆了我一直以来想要学习深度学习的梦。
早先我在参与科创比赛时，就已经听说了深度学习并亲眼见识到学长使用CNN，VGG等网络来做图像识别，而那时候我还对软件一窍不通，只觉深度学习的强大。

机缘巧合下，我参与了本次飞桨paddlepaddle的7日训练营，较为系统的学习到了深度学习，计算机视觉，图像处理等方面的知识，每日的作业会让我对每天的课程有更深入的理解又不至于困难到无从下手。
CV训练营流程
day01 安装paddlepaddle环境并绘制增长趋势

day 02 利用DNN全连接网络实现手势识别

day 03 利用CNN卷积神经网络实现车牌号的识别

day 04 利用VGG实现人脸是否佩戴口罩的判断，精确度可达到1.

day 05 paddleHub初体验 举办线上比赛，进行人流密度的检测。

day 06 paddleslim模型压缩。

深度学习的技术应用已经深入到你我的身边，而paddle作为国产深度学习框架，既有吸取前人精华，又有自己的创新，例如同时支持动态图和静态图。（PS：免费而强大的GPU算力资源简直是天堂！）
接下来我会将飞桨作为我的开发助手，提高效率，仔细研究官方API，尽量在深度学习做出属于自己的成绩。
最后，班主任确实很逗！