【案例】贝赛科技：AI助力打造大数据舆情智能分析平台

客户简介

山东贝赛信息科技有限公司，在大数据采集、分析、应用及网络舆情监测领域拥有二十余项软件著作权和发明专利，并在2018年通过山东高新技术企业认定，成为山东省第一家舆情领域高新技术企业。

核心诉求

近年来，网络舆情对社会的影响与日俱增，一些重大网络舆情事件使人们认识到网络渠道对国家管理者的监督起到了巨大作用。随着政务服务更加公开化、透明化，政府的各项举措也会通过网络随时接受社会监督。网络舆情具有信息量大，不易进行数据分析的特点，如果对真实内容发现不及时、不准确和不全面会对政务系统和社会造成不利影响，甚至还会造成经济和形象声誉的巨大损失。因此，解决舆情信息的内容精准分析和扩大舆情监测范围，成为了贝赛科技对政府在舆情领域掌控力的核心诉求。

解决方案

贝赛科技在推出“火蓝大数据舆情智能分析平台”后，一方面通过深度集成百度AI的通用文字识别和语音识别等技术，以及同时利用自主知识产权的CST智能采集技术，做到了全面覆盖监测视频、音频、图片等多媒体文件，对电视台、广播台和网络传播的图片进行了有效监测。

另一方面，通过集成百度自然语言处理的情感分析、文本审核和文本分类等技术，同时利用自主知识产权ISA智能语义分析技术和地域识别技术，可以对文本信息进行有效分析处理。舆情领域具备了AI分析、AI预警能力后，有效减少了人工参与度和工作量。

上述具体技术的实现方法如下：

亮点1. 文字识别：通过通用文字识别技术，可识别互联网中文字信息中的插图或图片公告等信息，扩展舆情监测的宽度和深度；

亮点2. 语音识别：通过语音识别技术，可分析电视台视频和广播音频的内容，对内容进一步进行自然语言处理；

亮点3. 情感倾向分析：利用此项技术对互联网信息进行情感分析，根据标注属性进一步分析处理数据，增强舆情平台易用性和智能化；

亮点4. 文本审核：使用文字审核技术对文本进行分类，区分出正常信息、黄暴信息和推广信息等内容，为后续数据精确处理提供基础标签分类；

亮点5. 文章分类：通过文章分类技术对文本进行行业分类，依据标注的标签进一步分析和客户的相关性，以及判定信息的权重和优先级。

合作成果

1、贝赛科技推出的“火蓝大数据舆情智能分析平台”广泛应用了百度AI的OCR、语音、自然语言处理多项技术，赋能舆情分析平台智能化升级，打造更高效、精准的舆情管理服务平台。

2、在舆情领域内率先创新出监测电视台、广播台、图片展等数据源，并运用百度AI技术手段，解决政府行业对于多媒体内容的监测需求，提供针对舆情信息的横向、纵向分析，提升了平台的整体服务能力。

本案例中使用产品：语音识别、文字识别、情感倾向分析、文章分类、文本审核

语音识别:http://ai.baidu.com/tech/speech

文字识别:http://ai.baidu.com/tech/ocr

情感倾向分析:http://ai.baidu.com/tech/nlp/sentiment_classify

文章分类:http://ai.baidu.com/tech/nlp/topictagger

文本审核:http://ai.baidu.com/tech/textcensoring