百度AI开发者社区

PaddlePaddle7日学习心得体会

/paddle/forum/topic/show/958912 2020-04-11

前沿的深度学习神经网络。本来对Python并不熟悉的我，经过这7日的摸索，也掌握了部分Python编程规则。此外，在与同行的各个大佬的交流中...

ERNIE2.0背后的神助攻：飞桨

/forum/topic/show/956744 2019-11-08

积累的高效率GPU分布式训练能力。（图片来自网络） ERNIE 连续获得业界 SOTA 效果，离不开飞桨高性能分布式训练引擎提供的强大...

百度人脸识别技术在企业人员管理智能化领域应用分析

/forum/topic/show/941792 2018-12-24

较集中，排队考勤效率低下的问题，为了解决网络的问题，百度提供了离线识别SDK和私有化部署包两种方案：离线识别SDK：支持万级别人脸库...

课程实录-EasyDL-Jetson与AI端技术

/forum/topic/show/960066 2020-05-29

AutoDL自动搜索最优网络及超参数，以及自动超参调优和分布式训练加速等丰富的训练机制。可能有些开发者之前会问到，使用EasyDL使用同样的...

深度学习|transformers的近期工作成果综述

/paddle/forum/topic/show/1911760 2022-10-19

twin - svt同时使用LSA和带有矩阵乘法的GSA。光谱的复杂性通过将自注意网络替换为混合输入令牌的线性转换，可以设计高效的...

Zigbee学习日记（一）初识Zigbee

/forum/topic/show/497223 2017-12-27

缺点功耗很大 Zigbee 优点节点数可达成千上万，可组大规模的网络功耗非常的低（以TI CC2530为例，正常工作下电流...

离线下载listener一直失败

/forum/topic/show/495503 2017-02-08

联网的，我重复在联网的情况下尝试了几次都是成功，然后我再断开网络，进行离线测试，每次下载离线listener都是失败，失败日志...

特斯拉自动驾驶技术改进

/forum/topic/show/492481 2017-07-09

引用深度学习（多层神经网络学习算法）解决影像识别缺陷的问题。首先，从输入端，将摄像头光感芯片提高到5K高清标准，并链接到机器学习芯片，使其能...

听谷歌GDE聊NLP，百度技术公开课第二期邀你来

/paddle/forum/topic/show/942049 2019-01-15

实现基于深度神经网络的中文分词引擎》孔晓泉高级算法专家，谷歌机器学习开发者专家 16：00-16：30 QA 报名链接： https...

百度深度学习专利数量超谷歌、微软

/forum/topic/show/942382 2019-02-20

，在全球企业中居于首位。报告指出，机器学习，特别是彻底改变机器翻译的神经网络成为公布专利中最主流的 AI 技术，所有已确认发明中超过三分之一...

人工智能应用的越来越广，如何保证他的可靠性？

/forum/topic/show/498161 2018-03-04

，但是它可能与亚马逊云服务状态页面上的“网络连接”事件有关。分析指，如果数据中心遭遇断电或断网，对于人工智能服务和自然语言处理服务是相当...

深度学习（Deep Learning）—开篇引言

/forum/topic/show/497944 2018-02-08

法）、Convolutional Neural Network（卷积神经网络）、受限玻耳兹曼机（Restricted...

PaddlePaddle深度学习7日训练营心得

/paddle/forum/topic/show/958104 2020-03-09

，是陌生的，但是还是挺好上手的，相对于Tensorflow来说 PaddlePaddle客观来说，用的人还是比较少，所以导致网络上的教程以及...

百度飞桨深度学习7日打卡学后感

/paddle/forum/topic/show/958115 2020-03-09

了解pp平台使用方法的步骤。这天的作业中我尝试了加网络深度，层数与滤波器数量实现特征金字塔化，添加bn归一化，随机失活降低过拟合，adam...

深度学习7日入门 CV疫情入门学习心得

/paddle/forum/topic/show/958793 2020-04-07

的核心阶段以DNN-CNN-VGG层层递进，这也正好是CV各个时代奠基性的网络，这些都是现在最流行的，最常用的一些模型，我也会接着研究研究，争取...

飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得

/paddle/forum/topic/show/958691 2020-04-02

LSTM的结构与原理，以及在搭建网络时怎么样尽可能的让参数并行运算来提升计算效率。与此同时，NLP阶段的比赛也正式开启，老师也提供了一些比赛...

学习笔记数据获取与处理

/paddle/forum/topic/show/989713 2021-07-29

· 缩放 · 剪裁 · 平移 · 调整亮度、对比度、饱和度、色差等等 · 注入噪声 · 基于生成对抗网络GAN做数搪增强...

paddle在Edgeboard与安卓上部署

/paddle/forum/topic/show/989883 2021-08-05

--save_dir=导出模型路径 --fixed_input_shape=网络输入的维度这个指令1就可以导出适用与Edgeboard的模型了使用...

第二课笔记|精选内容

/paddle/forum/topic/show/989897 2021-08-05

（6）调整亮度、对比度、饱和度、色差等等（7）注入噪声（8）基于生成对抗网络GAN做数搪增强AutoAugment等 5、感知数据初步了解...

百度飞浆笔记

/paddle/forum/topic/show/992740 2021-12-12

过程，中间的几次作业我通过看视频和项目了解了实现的具体算法，而最耗费我时间和精力的是后面神经网络，图像分类和模型部署，之前没有接触过这方...