宅在家里划飞桨--深度学习入门营手记
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第一天2个作业:一是提交安装paddle成功的截图,很容易。第2个是使用百度的echart显示爬下来的全国疫情数字。虽说我手头有爬丁香园...
百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程:
1.获取数据(爬虫获得数据)
2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小)
2.标数据,labelme为每个图像...
用AI算法助力新冠疫苗研发
LinearFold等人工智能前沿技术更是发挥了巨大作用。今年五月,百度研究院再次深化在AI算法领域的能力,重磅推出全球首个mRNA疫苗基因序列设计...
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。如果是每次从总的数据集中随机抽取出小部分batch数据来代表整体,基于这部分数据计算梯度和损失来更新参数,这种方法被称作随机梯度下降...
第二课笔记|精选内容
0.数据集的获取:kaggle,飞桨,阿里天池,论文,国外网站等
1 安装相关的库(pyqt等等)和labelimg或者...
如何成为一名合格的深度学习工程师?
、清华大学、北京航空航天大学、英特尔等公司及高校的科学家与人工智能专家,将共同探讨深度学习时代的技术方向以及产业前景。国内唯一的开源深度学习...
使用集群测试线性回归
代码就是这个。由于读取数据使用的是recordio,因此需要提供recordio格式的UCI_housing数据集。
paddle数据集...
Pyramidbox模型实现
人脸,是目前国际上规模最大、场景最为复杂、难度和挑战性最高的人脸检测公开数据集。由于更高的难度、更准确的标注和评测信息,近年来WIDER FACE...