企业如何更AI
企业服务如何更AI 百度大脑AI高T详解四大关键技术
人工智能风潮已至,拥抱AI成为企业的共识。基于这样的需求与呼唤,百度大脑正式发布...
百度飞桨深度学习集训营二期招募啦
是你的不二选择!
[ 大学生 ]
1. 求职就业找工作,技能有待提升,或为简历加磅者
2. 面对丰厚的奖金,想打深度学习比赛,技术...
百度全新智能媒体中台开启智慧媒体时代
平台化的方式将AI能力赋能给媒体工作者,为新闻生产、分发等环节带来智能化变革,堪称新型“智”式装备。这也是基于多年技术积累和产业实践,百度...
飞桨成为北京首个AI产业创新应用平台
北京市首个人工智能产业方向的创新应用平台,体现了北京市对百度飞桨平台的技术实力、产业生态聚焦能力的高度认可。百度飞桨将助力北京市加快国际...
模型的性能改进
竞争排行榜的顶端。因此,我们一直在寻找更好的方法来改善模型的性能。有很多技术可以帮助我们实现这一目标。遵循这些技术来了解它们,并建立自己...
百度AI快车道揭晓质检精准高效的秘诀
对道路图像中人、车、路等的精准识别,这就不得不提到在其中发挥重要作用的“图像语义分割技术”。
11月30日,图像语义分割专场将在北京再度开课...
routine load BE 报错
不了,查了日志报这个错误,这个 BE 是在创建 routine load 后增加的 BE
palo 0.14.7,1 FE + 3 BE
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语义配置和理解、通配符、返回值的一些疑问
是“关闭”“全部关闭”,normalized_word是“close”“close_all”,这样返回呢?
就是“自定义词典值”后面加两个翻译后的,不是中文,在接口里面返回
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