显存分配与优化最佳实践 更快更简单
chunk_size大小的显存池chunk,并从chunk中分出requested_size大小的块返回。之后每次申请显存都会从chunk中分...
池化层作用
池化层的作用总结 1、池化层在卷积神经网络中通常会在相邻的卷积层之间加入一个池化层。池化(pooling)是在不同的通道上分开执行的...
【人体分析-静态人数统计】邀请内测~
接口能力:识别和统计图像当中的人体个数,以俯拍角度为主要识别视角,支持特定框选区域的人数统计。
申请内测特权
Step1:百度云控制台提交...
询问下语音识别SDK的调用问题
申请了QPS配额和开放了调用次数无限制之外,会不会产生其它费用,或者说需不需要支付其它的费用或者是需要调用付费的接口?...
第三节 深度学习模型前置基础
首先,搞懂神经网络的基本工作原理,可以手推一下神经网络的基础算法
智能:
先天的本能
后天的学习
飞桨:
PaddleGAN...
ShuffeNet相关知识
ShuffeNet V1:
ShuffeNet V1是2017年由旷视提出的用于移动端设备的轻量化网络。一般的移动端CNN模型设计思路...
rnn与cnn区别
RNN和CNN主要的区别有以下两个方面: 1、应用领域不同CNN卷积神经网络,主要用于处理图像。因为卷积网络的特性,使得卷积模型的训练...
抗击新冠肺炎,众志成城,我们在行动
:unit-innovation@baidu.com邮件标题:申请赠送新型冠状肺炎防御相关技能生产环境邮件正文:1、企业名称;--个人填写姓名...