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EasyDL产业应用公开课学员QA【持续更新】
的方式,在我们的数据库里匹配,把这个数据库和现场的数据,位置对上以后,数据库的数据就通过AR的方式显示到现场。   Q:您这个AR的软件...
智能遥感:AI赋能遥感技术
随着人工智能的发展和落地应用,以地理空间大数据为基础,利用人工智能技术对遥感数据智能分析与解译成为未来发展趋势。本文以遥感数据转化...
已结束|快来报名2018年百度之星开发者大赛
2018年百度之星开发者大赛正式开赛!本次比赛为选手提供真实的数据集、PaddlePaddle深度学习开源框架,使机器学习、深度学习的门槛...
【报名中】飞桨博士会第十二期:助力材料科学新发展
的关键,传统的材料研发模式,通常以实验和经验为主,需要经历反复实验,新材料研发周期长、效率低。 随着AI变得越来越“聪明”,利用AI和数据...
零代码掌握NLP场景技术方案,周二发车!
,用户仅需提供少量的标注数据,由机器对未标注的数据进行预测,并将数据集中需要优先处理的文本筛选出来,由用户去做结果的校验,并作出对应的调整...
ai达人养成营学习笔记
:类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函体之外。类变量通常不作为实例变量使用。数据成员:类变量或者实例变量, 用于处理...
【AI达人养成营】自我总结
。之后就是训练模型这一块了,搭建网络不是主要的,因为哪怕不会搭也可以用官方的预训练模型或者现成的网络,我感觉最主要的地方还是数据处理吧,可能因为...
C#的SDK已经没办法下载了,注册用户按特征值
的时候希望同步一次人脸库,如果每次都是按图片的话,就多了一次产生特征值的计算。如果是按特征值,就是数据级的计算,加载数据在几十万人的时候应该会快很多。...
文本检测使用icdar2015训练结果不理想
我使用PaddleOCR训练文本检测模型 数据集:icdar2015 预训练模型...
多卡训练的sampler的问题
了解到,用了 DistributedBatchSampler 才能将数据集“1分为n”送给多个脚本进程训练。我现在没用...
多卡训练的sampler的问题
了解到,用了 DistributedBatchSampler 才能将数据集“1分为n”送给多个脚本进程训练。我现在没用...
PaddleHub的文档该完善了
发现社区里不少人说不知道怎么用PaddleHub自定义数据集,比如文本分类这种基础任务。然后今天看了下PaddleHub仓库,愣是找不到...
飞桨轻量级目标检测挑战赛,评分模型时异常
用coco数据集、shufflenetv2-ssd,也就是轻量级竞赛里的内容,epoch_num =8 或10,训练出的模型,使用...
OCR和图像识别标注工具一般用哪个?
目前使用标注的时候,都是用的在线标注,但是在线标注的图片不能导出来(OCR的是这样),同时有时要优化精度,调整标注数据的时候,不太方便...
寻求图片管理网站,应用百度图像寻找功能找图
需要一个图片管理程序:1. 数据库里预计有5000个图。2. 从网站内部数据库找出20个左右相类似图片,供用户选择,选中最中意的图片。3....
paddleViT类模型是不是没法使用recall或者Auc等度量?
无论是ViT还是SwinT,输入都要求是(n,3,224,224)(以224为例)的mini-batch=n的多张图片复合的数据,如果...
训练启动错误
检测模型训练错误,使用配置文件为:ch_det_res18_db_v2.0.yml 配置如下图: 训练文件有332个样本数据,测试...
小张学习笔记[AI达人养成营]
训练数据和测试数据。设置优化算法和学习率,优化算法采用随机梯度下降SGD,学习率设置为0.01...
EasyDL经典版与专业版NLP技术方向重大升级
高精度模型训练两种方式。使用高精度的模型训练时,可使用少量的数据即可获得高预测精确度的模型;而使用高性能的定制化模型训练时,虽然相较于高精度...
百度如何做到细粒度模型训练,识别万千植物
与国内多家植物园展开合作,并联合中科院植物研究所等专业机构对植物识别结果进行鉴定,引入350万专业植物数据进行模型训练,提升植物识别率...
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