用coco数据集、shufflenetv2-ssd，也就是轻量级竞赛里的内容，epoch_num =8 或10，训练出的模型，使用score.py评分时报内存异常，提交到百度后台大概半小时左右可以出成绩（之前正常模型十几分钟），异常截图如下。同样代码和数据epoch_num=1训练出的模型评分正常。 aistudio（paddle 1.5.0）和本地（1.6.1）都出。
mark
这是显存溢出了，减小batch吧
感觉你这种情况是内存溢出，而不是显存溢出。因为你用了coco数据集，这个数据集是非常大的，所以不要一次性将所有图片加载到内存，而是按需读取。
把bs改成1试试
用coco数据集、shufflenetv2-ssd，也就是轻量级竞赛里的内容，epoch_num =8 或10，训练出的模型，使用score.py评分时报内存异常，提交到百度后台大概半小时左右可以出成绩（之前正常模型十几分钟），异常截图如下。同样代码和数据epoch_num=1训练出的模型评分正常。
aistudio（paddle 1.5.0）和本地（1.6.1）都出。