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【有奖征集】年历来袭!让你的话语上年历!
业务上所产生的前后差异2)真实姓名or绰号or社区ID3)企业用户可以写上公司名称+职位+公司Logo,学生用户可以写上校名+年级,个人...
喜报!百度获国家技术发明奖
让机器能够像人一样,通过语言、听觉、视觉等获得对真实世界的统一认知,实现对复杂场景的理解。 “知识增强的跨模态语义理解技术”第一完成人、百度首席...
百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程: 1.获取数据(爬虫获得数据) 2.清洗数据(删除不合理的数据,对齐图片大小) 2.标数据,labelme为每个图像...
什么属于匹配正确?
,该匹配就是根据A,B两组的预测sign相等来进行匹配,所以预测结果一定是相匹配的,如果要考虑(2)条件是有效的,是不是应该考虑B组真实的结果和A是不是想一致?我的理解对不对?  ...
如何自己在Dataset里shuffle
因为同时使用多个Dataloader会因为shm大小的限制报错。所以需要在单个Dataloader里载入多个数据集。而Dataloader...
PaddleTS 生成TSDataset剔除不需要的时间序列
数据集为期货分钟数据,生成 TSDataset时非交易时间段数据会生成.如果剔除非交易数据用于训练
第二课笔记|精选内容
0.数据集的获取:kaggle,飞桨,阿里天池,论文,国外网站等 1 安装相关的库(pyqt等等)和labelimg或者...
人工智能应用:智能安保
办公室副主任王寅超告诉记者,岁末年初是租户退租重租的高峰期,如今有了智慧门禁系统,登记起来更方便了,安全保障度更高。春节前后,各类入室盗窃...
迁移学习Transfer Learning技术
Zurich)。 3.语义分割工具箱MMSegmentaion的认识和使用。 4.设计一个分割模型能够从仿真环境中得到的数据迁移到真实场景下产生...
UNIT3.0详解之语音语义一体化方案
通用机制,组织多模块协同工作,实现双通道数据(文本、事件信号)实时分发及处理。 (3)纠错根据场景相关词汇生成纠错候选,利用GBDT模型对获选...
来评估评估你训练的技能是否够聪明
要求: 覆盖技能所有意图,且包含真实负例,从实际业务场景中去随机富集并标注后 再调整,比如增加随机样本中缺少的某些新功能意图的样本。 评估...
如何成为一名合格的深度学习工程师?
、清华大学、北京航空航天大学、英特尔等公司及高校的科学家与人工智能专家,将共同探讨深度学习时代的技术方向以及产业前景。国内唯一的开源深度学习...
使用集群测试线性回归
代码就是这个。由于读取数据使用的是recordio,因此需要提供recordio格式的UCI_housing数据集。 paddle数据集...
使用飞桨重写房价预测课程中的归一化疑问
) / training_data.shape[0] # 记录数据的归一化参数,在预测时对数据做归一化 global max_values...
国家第一梯队!开物入选特色专业型工业互联网平台
相关部门推荐和行业专家组严苛评定,百度成为科技互联网公司中唯一入选企业。 2021年以来,百度智能云开物以 AI+工业互联网为特色,强调落地...
为何建议大家把数据集和训练过程模型存放在aistudio的data目录?
主要原因是数据集、中间过程模型占用空间大,放在data目录下关闭会释放掉,重启就会很快,否则的话重新开启项目,会有一个较长的等待时间,当然也特别占用服务器资源。...
我们的"迁移学习"学习
MMSegmentaion的认识和使用。 4.设计一个分割模型能够从仿真环境中得到的数据迁移到真实场景下产生的数据。 十二、实验实操之目标检测实践 1....
飞桨领航团AI达人创造营第二课0728笔记
一、数据集的获取 比如打开 https://www.kaggle.com/andrewmvd/car-plate-detection...
存储层设计介绍2 -- 写入流程、删除流程分析
1 整体介绍   Doris是基于MPP架构的交互式SQL数据仓库,主要用于解决了近实时的报表和多维分析。Doris高效的导入、查询离不开...
使用DataLoader的技巧
使用 DataLoader 读取图片数据时,注意在 DataSet 的 __getitem__() 方法里返回图片的label时,要将...
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