什么属于匹配正确？
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匹配正确的要求：（1）交通标志检测结果与真值的IoU > 0.5，且检测目标类型（type）值一致； （2）匹配上的2个sign为同一个目标实体。
我对第二个条件不理解，比如在测试集中，我考虑A组识别出来的一个SIGN满足（1）条件，该sign和B组的2个sign相匹配，很显然，该匹配就是根据A，B两组的预测sign相等来进行匹配，所以预测结果一定是相匹配的，如果要考虑（2）条件是有效的，是不是应该考虑B组真实的结果和A是不是想一致？我的理解对不对？
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A和B是不同时间拍摄的序列，你匹配的前提是要先检测出来，但是你的检测也不是完全准确
请问这次比赛F1在paddle中有写好的算法吗？还是必须得自己写。
F1 score作为评价指标是行业通用标准的，这个计算方法上网一搜就有。但是针对本次比赛，你要自己处理prediction和groundtruth的数据结果，然后根据F1的公式来进行计算。PaddlePaddle里面并没有现成的
感谢