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百度AI Studio飞桨平台 “深度学习”结课
解到识别是深度学习中的一个重要应用,识别过程需要依次进行以下三个步骤,即 建立模型-损失函数-优化算法 。其中建立模型使用了早期的 前馈...
【AI达人养成营】Peng学习心得
至尊GPUV100算力,抱拳! 还有学习率,优化器的定义等等许多 其实我们可以把神经网络的搭建与训练到测试分为以下几个步骤: 制造数据集...
同一测试数据集,多次预测结果出现不一致,如何解决?
,并加载优化器参数到模型中 # total_steps = (int(450000) + 1) # lr...
卷积神经网络表征可视化研究综述(1)
]及计算能力的大幅提升, DNN的网络结构及与之相适应的优化算法[4-6]变得更加复杂, DNN在各项任务上的性能表现也越来越好, 产生了多种...
浅析智能化指挥信息系统发展
建立全维度覆盖、不间断的智能化信息网络,支撑智能化装备的联通和控制,形成网络结构智能优化、网络抗毁智能重组以及智能抗干扰能力,以确保平台间...
【成都站】百度大脑公开课现场解析!
优化到新层次的背后,是百度丰富的细粒度图像识别和精准的EasyDL定制化图像识别的特性与优势在发挥作用。 百度图像识别中的通用物体与场景识别...
全球首个知识增强千亿大模型是怎样炼成的?
的模型切分和硬件组合策略,将模型参数、梯度、优化状态按照最优策略分配到不同的计算卡上,达到节省存储、负载均衡、提升训练性能的目的。 飞桨自适应...
要不要一起爬山?EasyDL邀你一起翻越应用高山
,去掉重复率高的图片与高模糊度的图片,优化训练数据,进一步提升数据集的质量。 通过EasyData平台对数据进行采集、处理与标注,并依托...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
不是很容易解决,当去重列发生数据倾斜的时候,要么跑不完要么耗时非常长。   第一种优化方法是使用MAP JOIN,但MAP JOIN也是...
百度智能云发布云智一体的AI开发全栈模式
模式”的底座是高性价比、软硬一体深度优化的 AI 开发基础设施,从 AI 芯片、AI 服务器、AI 容器到 AI 云平台产品,全方位、集中式...
人工智能进入工业大生产时代
对接硬件、对接芯片,而且为了达到更好的效果,芯片是需要针对深度学习框架的技术进行定制优化,从而达到软硬一体优化的更好效果;而向上,深度学习...
百度AI的2020
,百度与 Google、Facebook 居于中国深度学习平台市场综合份额前三,其中,百度综合市场份额位列第二,与位列第一的 Google...
【AI安全对抗赛】对抗样本相关论文及最新进展
Transferable Adversarial ExamplesPPT:https://docs.google...
在你买买买的背后,AI图像算法都做些什么?
优化的 Shortcut 结构。试验证明网络的改进是有效的,改进后的网络在实际数据集合上的 top1 accuracy 是 61.8...
知识图谱构建与应用推荐学习分享
联合优化将知识嵌入和Mask语言建模损失相结合。 GLM:提出了一种图引导的实体Mask方案来隐式地利用知识图谱。 CoLAKE:通过...
【2021新春福袋】我用飞桨进行NLP理论梳理
对模型进行最优化,训练的起点是使用神经网络去搭建语言模型实现词的预测任务,并且在优化过程后模型的副产品就是词向量。进行神经网络模型的训练时,目标...
基于PaddlePaddle视频联合时空建模方法
modeling),由于该模型自身的循环结构,这导致了端到端的优化困难。 2.    单独训练的CNN和RNN部分对于联合的时空特征表示学习...
《PaddlePaddle深度学习实战》知识点
:假设函数,损失函数和优化算法   假设函数是指用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系,他们之间可以是一个线性函数或非线性函数.   损失...
Doris on ES在快手商业化的最佳实践
路由调度、查询优化、MEM Join、结果分页cache等。 报表引擎通过抽象,在REQuery内部实现MEM Join。支持Druid引擎...
AI达人养成营----飞桨领航团----【蝴蝶图像分类】
(shape=[-1,1], dtype="int64", name="label") #实例化网络对象并定义优化器等训练逻辑 model...
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