李宏毅机器学习特训营学习心得
介绍，接着以项目的形式讲了回归核梯度下降。再下来讲了分类、支持向量机、集成学习，深度学习、卷积神经网络、循环神经网络、半监督学习、无监督学习...
车牌识别DNN和CNN方法
最近跟课程，学车牌识别，反复调整参数，争取一个比较好的正确率。目前有两个模型。
1.CNN
定义网络
class MyLeNet...
计算机视觉需要学什么
神经网络，另一种是Transformer如swin transformer。推荐学习的模型有以下几个：Alexnet(开山...
请教结果输出的输入参数格式
我训练了一个网络，训练的时候没有问题，但使用训练的结果进行输出的时候报错ValueError: all the input array...
机器学习步骤
与惩罚，在这个过程中生成标签。 2、加工数据这个过程是将我们原始的数据格式转换成可以输入到神经网络中的格式。另外，在这个步骤中，我们也可以...
防止过拟合的方法有哪些
的复杂性，并且在一定程度上避免噪声，使模型更高效。为了降低复杂度，我们可以移除层或减少神经元数量，使网络变小。如在中央凹检测任务中，我只取了...
