训练手写数字模型不收敛
我用自己的一套手写数字的数据集,类似这样 然后按照官网上的识别数字那样来训练模型。结果就是不收敛。学习率也试着降低了。可没什么用。错误率特别高。想请问一下这个要怎么改呢...
从信息化到智能化
发挥的作用。7,生物信息:确认生物特征:知道其习性及其环境适应和环境改造能力。8,工程信息:确认工程数据:知道各种参数标准,了解工程进度。9...
【AI达人养成营】学习心得
装饰器,类装饰器具有灵活度大、高内聚、封装性等优点。使用类装饰器主要依靠类的__call__方法,当使用 @ 形式将装饰器附加到函数上时,就会...
卷积神经网络的特点和应用
二维离散卷积的表达方式,因为权重滤波器是在空间上移动,空间上是有高和宽两个维度的
1.3 滤波器和输出数据体滤波器是权重滤波器,是待学习...
常见光模块的封装
提供了一种高效的解决方案,可满足下一代数据中心网络持续增长的需求。 QSFP+,相较SFP+每通道10Gbps传输速率,是QSFP...