最后编辑于2021-08
本期升级摘要:建模服务大幅升级;模型仓库升级;模型部署功能升级、体验优化;
建模服务大幅升级
- 脚本调参新增表格数据预测功能:支持基于结构化数据的二分类、多分类以及回归模型,并分别支持AutoML和专家两种配置模式;
- AutoML模式下,只需要选择数据集、目标列以及算法类型即可,系统会自动完成算法选择、模型训练和模型融合等过程;
-
- 专家模式下,可以指定特征工程、算法以及超参数,系统会根据您的配置来构建并训练模型。
- 脚本调参升级优化
- 视觉任务模型评估报告增加错误示例,便于用户针对性的调整训练数据以获得更好的模型;
- 脚本调参配置过程优化:改善长表单填写信息的交互体验,提升建模效率;
- 脚本调参支持自动发布到模型仓库,减少脚本调参建模发布至模型仓库的操作步骤,提升部署效率;
- 脚本调参NLP任务升级,支持Python3、VisualDL以及热启动,支持训练可视化,多方面提升建模体验及训练效率;
- Notebook升级,新增支持PaddlePaddle 2.0.0;
- 自定义作业升级:PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch深度学习框架版本升级且提供分布式训练方式,大幅缩短模型训练时间;
- BML CodeLab全新上线:面向习惯于在本地开发环境构建模型的用户,提供CodeLab本地开发环境。BML CodeLab内置丰富的机器学习研发插件和百度自研的高性能计算引擎,同时支持第三方高性价比算力,提高开发效率并满足多元化的算力需求。
模型仓库升级
- 机器学习模型管理功能增强,可导入脚本调参方式构建的表格预测机器学习模型,并支持评估报告查看、模型校验、API查看等功能。
模型部署功能升级和体验优化
- 公有云服务上线按quota部署,可根据业务量灵活配置机器资源,并且支持自助启停服务、服务扩缩容等服务运维能力;
- 在操作台内完成私有SDK部署、私有API部署功能,提升操作效率
上线计费,提供更稳定的服务保障
- 在线服务支持quota计费,实现按需部署,按需付费;
- 离线服务上线计费功能,服务器SDK、设备端SDK、专项硬件SDK支持在线购买并获取永久有效序列号。
全局优化
- 支持重命名,包括脚本调参名称、Notbeook名称、自定义作业名称、模型名称、模型版本名称
- 支持修改描述信息,包括脚本调参描述、Notbeook描述、自定义作业描述、模型描述、模型版本描述
关于BML
BML面向企业AI算法开发者提供机器学习和深度学习一站式AI开发服务,通过易用的开发环境、丰富的功能组件、高性价比的算力资源,助力高效构建高精度AI应用。BML提供了从数据采集、数据清洗、数据标注、智能标注与多人标注、模型开发训练到模型管理、云端及离线推理服务管理等AI开发过程的全生命周期管理。在模型开发这一环节中,BML支持Notebook、CodeLab本地开发、脚本调参、自定义作业的建模方式,给予开发者更高的灵活度,完成高精度模型的定制开发。
立即体验:https://ai.baidu.com/bml/
使用过程中如有任何疑问,欢迎添加小助手微信BaiduEasyDL,或在帖子下方留言~
请登录后评论
TOP
切换版块
更多阅读:
EasyData 近期能力升级快报(2021-02): https://ai.baidu.com/forum/topic/show/982738
EasyEdge 近期能力升级快报(2021-02):https://ai.baidu.com/forum/topic/show/982737
给力!