百度飞桨第四课
模型训练测试总体流程：
1.获取数据（爬虫获得数据）
2.清洗数据（删除不合理的数据，对齐图片大小）
2.标数据，labelme为每个图像...
【AI达人养成营】学习心得
，把所有距离为d1的数据看成一组，在组内进行插入排序。然后取一个小于d1的正整数d2，继续用d2分组和进行组内插入排序。每次取的分组距离越来越小...
CV图像dataset可以这样做
图像dataset通常验证结束后，希望显示图片等信息。但是getitem返回的image数据多是经过归一化、转置等等处理过的数据，那么可以...
第一次学习记录
第一次使用经典版学习 大概步骤
创建模型
创建数据集
导入数据
在线标注（应该是可以省略的）
训练模型
校验模型
发布
个人学习 欢迎大佬指正...
决策树算法的主要步骤
决策树的算法是，根据许多个属性的值，得到一个明确的分类。也就是n个数据-- 1个数据的过程。在一个数据有n个特征维度时，你会觉得很混乱...
pandas库有什么用
、运算操作、特征类操作、关联类操作。 pandas一般用于处理表格式数据，如求某列的最大值，最小值，平均值，中位数等。另外pandas与numpy、csv之间互相转换也比较方便。...
降维算法
不准确。 为此，降维算法成为机器学习领域中的一种重要技术，它可以将高维空间中的数据点映射到低维空间中。降维算法可以帮助我们发现数据中的隐藏...
动态图(命令式编程)实现波士顿房价预测
数据和测试数据使用源数据，需要自己实现归一化、训练集和测试集划分，本文则直接使用paddle内置数据集uci_housing。通过对比两种数据格式的处理，可以拓展思维，加深理解。
本文增加了VDL2的可视化实现
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文本分类有什么建议吗？
学校实训需要设计一个文本分类器，随机输入文本，分类成职责描述或者是任职要求
职责描述：负责使用Python-Django框架构建前后...
吴恩达机器学习笔记P1-2
机器学习之前，我们会给一个数据集，其中包含“正确答案”。比如房价预测。在进行机器学习之前，我们会给定一个样本数据，其中有不同面积下的房价数据...
过拟合的相关知识-每日三问
训练集的数据太少、数据场景单一。导致模型泛化性不强。
2、使用的模型参数量较多，模型比较复杂。导致模型的学习能力太强，将不重要的特征也给学到...
