DQN解决MountainCar任务学习率的调整
再优化。可以再取中间值进行测试,由于时间关系就不再测试,基本达到作业要求。通过这次作业,从中深刻认识到学习率等敏感参数对深度学习的影响非常大,难怪乎很多人把深度学习称作炼丹术,深刻而有精辟!
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强化学习7日打卡营:我的心得
2016年Google旗下DeepMind公司的人工智能AlphaGo战胜人类围棋好手这个里程碑事件后,人类好奇心...
活体检测api问题
的:
参数face_liveness, 活体分数值thresholds由服务端返回最新的阈值数据(随着模型的优化,阈值可能会变化),将此参数...
百度ERNIE 2.0的突破与创造
,去年年底到今天,NLP技术在全球范围内掀起了一场“提速竞赛”。
去年10月,谷歌发布了被认为具备里程碑意义的NLP模型BERT。这种模型采用...
深度学习算法:从模仿到创造
,通过生成模型和判别模型相互博弈的方式,实现对数据的生成和优化。生成对抗网络在图像生成、视频标记和图像修复等领域具有广泛的应用。 深度强化...
百度强化学习训练营小记
state下,特定action的价值Q, 最终建立和优化一个 Q表格,以state为行,action为列,根据与环境交互得到的reward来更新Q...
中国产业发展促进会与工信部领导莅临百度
举行的国家碳达峰碳中和工作领导小组第一次全体会议中,中共中央政治局常委、国务院副总理韩正便指出,推进碳达峰、碳中和工作,当前要围绕推动产业结构优化...
2018百度之星落幕:14年传承再添新丁
自华南理工大学、首都师范大学、哈尔滨工业大学(深圳)的联合战队收入囊中。百度地图事业部总经理李莹、百度搜索总监谢天、百度校园品牌部高级经理计湘婷作为颁奖嘉宾...
左手科研,右手责任,做更好的百度
品的精神。
打开手机百度,搜索“拒绝购买象牙制品”,点击 “AR 勾手承诺”的按钮,即可看到李冰冰出现在你的眼前,为你详细地讲解象牙禁贸的前世...