强化学习7日打卡营学习心得
，做错了奖励是0，通过不断的训练，机器自己能够自主学会拿到高分的方法。
二、强化学习的应用范围
游戏（马里奥、Atari、Alpha...
飞桨训练营NLP及推荐课程学习心得
的方法，也对skip-gram与cbow之间的联系与差异认识的更加充分。第二周主要讲的是手动实现一个LSTM。通过这节课，我主要学习到了...
飞桨Python基础（Python小白逆袭大神）
十分充实，老师讲课很到位，交流群答疑很贴心。
最后，祝愿每一个学习者可以通过飞桨官网和github项目去学习探究更多大佬们分享的技术经验，相信这个AI学习社区会随着每一个积极学习的AIer越来越好。
...
学习笔记数据获取与处理
preparation(训练+测试阶段)----划分训练集，验证集，以及测试集
数据增强：
· 随机旋转
· 随机水平或者重直翻转...
第二课笔记|精选内容
，映射到激活函数有效梯度的值域
3、图片数据准备data preparation（训练+测试阶段）划分训练集，验证集和测试集
4、图片数据...
百度！国际、国内双第一！
量最大、细分领域第一最多，在《人工智能高价值专利及创新驱动力》排名中，百度、腾讯、华为、阿里、微软进入 Top 5，百度以92.24分...
【飞桨菁英计划】实习日志
两篇论文都无法成功复现，这严重打击了大家的士气。但我们并没有放弃，尽可能地多复现一步、多得一分。
时间过得可真快，不知不觉，来到飞桨...
【AI达人养成营】第一周学习笔记
）
list1.extend（list2）：将一个列表list2添加到list1的末尾，与list1 + list2结果一致
str的部分方法：
find...
计算机视觉和slam区别
and mapping。由上我们可以看到slam是一个十分具体的任务，在这个任务中会用到计算机视觉的相关知识如：三维重建，双目视觉等。但是，它不仅仅只有计算机视觉的内容，它还必须自主进行探索，因此还涉及到其他内容如控制算法。...
knn算法的原理和步骤
实现kd树是一种对k维空间中的实例点进行存储以便对其进行快速检索的树形数据结构，构造kd树相当于不断用垂直于坐标轴的超平面将k维空间进行划分...
knn和kmeans的区别
中每个样本的距离。 （2）根据距离选择与测试样本最接近的k个样本，k是人为进行选择的。 （3）基于这k个训练样本的类别来划分新样本的类别...
