【案例】头文科技：NLP技术让企业专注于内容营销

价值成果

1、头文科技通过引入百度情感倾向分析技术，对数据进行了多维度的二次加工，帮助企业提取更多有针对性的信息，获取更多关于品牌和产品的反馈，帮助企业做出决策，如：调整PR策略，对产品针对性优化等，帮助企业提升产品、服务竞争力。
2、百度情感倾向分析功能帮助头文科技对全网内容进行深度挖掘，让客户快速感知市场舆论是否对自己有利、快速发现消费者对品牌事件的态度和反应。
3、通过百度文章标签、文章分类技术提取文章关键信息并做分类，更有效地将网络数据进行归类，并反馈给企业。

案例故事

核心诉求

消费者大概有15%的时间花在了信息流平台上，投入的时间越来越多，各大信息流平台上的内容营销对于企业来说，已经变得越来越重要。
而各大内容平台的痛点集中在：网络上数据量十分庞大，并且多为非结构化数据、很难分析，如何从整体上抽取关键信息成为难点。
解决方案

头文科技的品牌体检功能收集了信息流平台的全网数据，帮助企业分析自己在信息流平台上的品牌声量，内容倾向，用户兴趣等有价值的信息。同时帮助企业跟竞品做对比，快速发现自己跟竞品之间的差距。
业务流程：
1、收集整理信息流平台数据；
2、对收集到的数据进行深入挖掘，这个步骤用到了百度「情感倾向分析」接口；
3、将加工过的数据通过报告的形式展现给企业客户，帮助他们发现内容里隐藏的价值信息。

本案例中使用产品：情感倾向分析、文章标签、文章分类

情感倾向分析：https://ai.baidu.com/tech/nlp_apply/sentiment_classify

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