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与海尔达成专利交叉许可协议-人工智能让家居更智能
,将先进的人工智能专利技术应用于家电产品中,为用户带来更好体验。 专利价值最大化 随着人工智能技术的成熟和规化落地时代的到来,企业在人工智能...
使用 conv2d 方法 在动态图中出现错误
型信息     主要使用 fluid.layers.conv2d 方法 复现信息:使用paddle的 conv2d算法建立一个简单的BN...
人工智能助力家居更“懂你” 数据共享仍是难题
洗衣机,它就会调节成最合适的清洗式……这一切,恍如有一位贴心的管家住进了你家,什么都为你料理得当。依靠智能家居的研发和普及,这些场景在未来都会...
飞桨全平台、全场景推理部署系列开课啦!
部署环境不对!型上的内存占用过高无法上线!推理计算耗时太高, 可能造成服务不可用!今天,是项目推迟上线的第N天,也是开发者们崩溃的第...
百度飞桨七天打卡小结
:网络结构不够灵活,输入尺度改变相应的全连接层结构也要变化;并且型参数量巨大,难以训练以及占用太多的存储空间。在此基础上改进即有了卷积...
人体分析免费调用额度更多 服务全面升级
:完成企业认证后,即可享受无限制调用量,并发量提升至5QPS。 如需更高并发量,可直接在控制台购买QPS:支持按月、按天两种式灵活搭配...
共享OCR攻略、实例代码,解锁新技能
识别准确率高达99%,多项ICDAR指标居世界第一。 除了百度通用文字识别、卡证识别、票据识别等,更有自定义板文字识别和自定义财会...
【8.19升级】结构化知识问答、智能翻译上线啦
您需要的!-----------------------------------------------------   一 全新能力升级 1.     创新技术块全新上线 结构化知识问答技能:提供结构化...
深度学习七日入门CV心得体会
通过这个比赛,我学会了神经网络如何喂入数据,如何处理数据,对如何选择网络等有了一个新的认识。第六课是型压缩,学会了如何基于通道裁剪,量化...
飞桨深度学习疫情特辑打卡营-心得体会
:基于VGG的口罩识别。第五课-型压缩,项目实践:基于paddleSlim型压缩比赛:人流密度测量 经过这一期的课程,实现了自己的第一个...
深度学习7日入门-CV疫情特辑学习心得
的深度学习平台,可同时支持稠密参数和稀疏参数场景的超大规深度学习并行训练,支持万亿乃至更高量级规参数的高效并行训练,也是最早提供如此强大...
深度学习7日入门 CV疫情入门学习心得
的核心阶段以DNN-CNN-VGG层层递进,这也正好是CV各个时代奠基性的网络,这些都是现在最流行的,最常用的一些型,我也会接着研究研究,争取...
在线部署卷积报错
版本1.7.0 py3 推理型在notebook里用cpu测试没有出现问题,但在在线推理上报错,conv_bn_layer来自官方...
学习笔记数据获取与处理
课程目的数据的获取途径数据处理与标注数据预处理方法型训练评估一、数据集的获取   百度AI Studio,Kaggle、天池、讯飞等平台...
paddle.metric.Precision()
) in 20 save_dir="/home/aistudio/lup", #把型参数、优化器参数保存至自定义的文件夹 21...
OCR医疗发票识别正式商用单次调用低至0.35元
等,型针对医疗发票常见的叠字、印章遮挡、打印偏移、票据折叠弯曲等情况进行专项优化,识别准确率高。可应用于医疗保险智能理赔场景,帮助保险公司快速...
神经网络训练过程的超参数调节
型选择: 解决一个具体问题时,先看PaddleHu,再看PaddleX能不能实现,如果前两者都不行,则考虑PaddleD等...
Doris 使用Flink 做离线 ETL
到doris 时 报 row 类型转换错误。   集群规:3台 32核 128G 软件版本: ubuntu 20、doris...
【AI达人养成营】自我总结
。之后就是训练型这一块了,搭建网络不是主要的,因为哪怕不会搭也可以用官方的预训练型或者现成的网络,我感觉最主要的地方还是数据处理吧,可能因为...
生成对抗网络的基本原理
的距离减小。 生成对抗网络型结构如下: 1、训练过程1、分为生成网络G和对抗网络D,对抗网络G是用于生成数据,对抗网络是用于判断...
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