部署环境不对！
模型上的内存占用过高无法上线！
推理计算耗时太高, 可能造成服务不可用！
今天，是项目推迟上线的第N天，也是开发者们崩溃的第N+1天。
   
从接到项目时踌躇满志，再到披荆斩棘地完成了网络搭建、模型训练，“过五关斩六将”本以为“一路顺风”，结果却在最后的部署环节一次次被“击溃”，开发者们真的太难了。
 
面对一众开发者们的“苦楚”，百度AI快车道——企业深度学习实战营继今年5月第一期PaddleCV专题课程后，将继续奉上第二期部署系列专题课程。从6月4日至6月23日课程当天的19：00，每周不同技术主题将在B站，为开发者提供部署方案，带领大家“脱离苦海”。

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细看本次专题课程，可以说是满桌“硬菜”。来自百度的多位工程师们将聚焦飞桨工业级部署方案，为大家带来飞桨在多场景、多平台硬件下的推理部署方案，通过一系列的课程get减少框架耗时，提高推理速度等部署技能。据介绍，飞桨作为源于产业实践的深度学习框架，在推理部署能力上已积累和打磨了丰富的经验，有了百度高工的言传身教，加上丰富的应用课程，轻松告别“部署难，难于上青天”的情况。
部署系列的“佳肴”课程在飞桨全流程概貌介绍后逐一亮相。针对不同的部署环境，飞桨提供了多种方案课程。飞桨深度学习框架原生的高性能推理库Paddle Inference，可应用于本地服务器端部署场景，做到即训即用，疫情期间在北京地铁落地的AI口罩检测方案正是依赖于Paddle Inference预测引擎，其能够针对不同平台不同的应用场景进行深度的适配优化，保证了高效，便捷的在多平台部署；在服务化部署场景方面，讲师将为大家带来云端部署必不可少的方案Paddle Serving，当用户使用Paddle训练了一个深度神经网络，就同时拥有了该模型的预测服务，从而可以直接使用训练出的模型部署在线推理服务；此外，大家熟悉的Paddle Lite课程也将再次“回归”，讲师围绕Paddle Lite框架解析及移动端的部署实践，介绍其满足移动端、嵌入式芯片等端侧硬件部署的场景下高性能、轻量化部署需求的特点优势。
以为到这里就结束了？当然不可能！最后的课程还有硬件部署方向的内容以及用于小程序、网页端部署、全新发布的国内首个开源JavaScript深度学习前端推理引擎Paddle.js登陆AI快车道，讲师会告诉你部署方案如何与硬件产品结合，Paddle.js是如何神奇地降低Web前端开发者在网页中使用AI能力的门槛。
 
关于AI快车道
百度AI快车道企业深度学习实战营是由百度黄埔学院组委会“操刀”，依托自身深厚的深度学习技术实践经验，面向有AI技术需求企业的算法工程师、架构师群体提供的快速应用扶持计划。2020年，百度AI快车道特设“系列专题”课程，聚焦深度学习领域的不同技术，以线上直播的形式为更多企业、开发者分享快速应用方案。参与AI快车道学习还有“意外惊喜”，只要你在百度一站式开发实训平台AI Studio上完成课程学习和作业就可以获得AIIA（中国人工智能产业发展联盟）盖章认证的结业证书，满满干货和专业认证都能即刻收入囊中。
今年百度AI快车道在成功开设了PaddleCV线上专题课程之后，将搭载大家向“部署之路”继续进发。6月4日开始，与百度高工们一起学会速战速决解决部署难题！
 
点击下方链接报名，成就你的高效部署之路！

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