我知道百度AIStudio有挺长一段时间了，一直想进入深度学习的大坑，自己动手实践，但都没有坚持下去。在无意中，我看到百度开设的这个深度学习7日打卡营，我觉得这可能是我入门深度学习的一个契机，便加入了进来。这是我参加的第二个打卡营了，上一期的打卡营一路划水，等到结营之时却眼红小伙伴得到的奖品，于是默默的报名了这一期的疫情特辑，并坚持了下来，收获颇多。
这一期的打卡营是疫情特辑，比上一期的打卡营内容更加深入浅出，整个过程循序渐进，不仅有理论知识的详细讲解，而且实践部分也介绍的十分详尽。

第一课-课程预热：介绍图像识别基础，AIStudio初体验。
第二课-深度神经网络，项目实践：基于DNN的手势识别。
第三课-卷积神经网络初探，项目时间：基于LeNet的车牌识别。
第四课-卷积神经网络深入，项目实践：基于VGG的口罩识别。
第五课-模型压缩，项目实践：基于paddleSlim模型压缩
比赛：人流密度测量

经过这一期的课程，实现了自己的第一个项目实践，实现了从无到有的一个过程，对深度学习的认识更加深入，对知识的理解也透彻。之后我还会继续关注百度AIStudio和PaddlePaddle,继续参加百度AI七日打卡营，继续白嫖算力卡[滑稽]