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亚马逊杀入AI芯片大战,Alexa的野心是当家庭
的产品可以进行更多的计算处理,而不必与云进行通,这一过程可以提高运算速度。   苹果和谷歌都开始了类似的转变。苹果已经开始开发...
Swin Transformer
Hello,大家好。相在深度学习领域,大家对于Transformer这个东西都不陌生。Transformer最早的时候是应用于NLP领域...
Doris基于Hive表的全局字典设计与实现
。 本次Meetup请到了来自百度、奇安、美团点评和易观的技术大牛带来技术分享。了解更多详情请关注Doris官方公众号。嘉宾分享回顾会陆续...
飞桨框架2.0正式发布,端到端的基础设施革新
的支持。飞桨还跟飞腾、海光、鲲鹏、龙芯、申威等CPU进行深入适配,并结合麒麟、统、普华操作系统,以及百度昆仑、海光DCU、寒武纪、比特...
数字经济与智能制造萧山峰会召开
峰会上演讲表示:“量子计算、量子通以及量子精密测量等方面的先进成果,将逐步融入人工智能的技术发展和应用落地之中。”浙江大学人工智能研究所所长吴...
自动驾驶安全员究竟都干什么?
“自动驾驶技术的量产”议题也提上了日程。 在预见的两年内,封闭道路的自动驾驶汽车一定会实现普及,此时安全员将成为一个关乎乘客性命、车辆安全的重要...
教你如何最快入门用户画像
mapreduce 即。其他机器学习的知识可以一边学习一边上手。作为一个程序员,其实我内心一开始是很不喜欢用户画像这个岗位的,毕竟每天重复性的工作...
2017年百度世界大会分论坛【AI技术与平台】
可人脸定制化,重要的人物快速检索。   3.图像文字识别     2016年就4000起轻度剐蹭小型事件,浪费大量人力资源。 基于AI...
PARL源码走读使用策略梯度算法求解迷宫寻宝问题
类,然后照猫画虎搭建模型即: class MazeModel(Model): def__init__(self, act_dim...
基于PaddlePaddle的语义匹配模型DAM
中的可见设备重置一下即。比如 export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3 4.    执行测试脚本 sh...
【人体分析-人体关键点识别】-Java示例代码
片(正常解码,且长宽比适宜),输出图片中的所有人体的14个关键点,包含四肢、脖颈、鼻子等部位,以及人体的坐标信息和数...
在无监督数据的情况下,生成自然人体图像
图片的姿态。相比于使用带监督信息数据进行学习的 PG2 [3] 模型,我们提出的自监督学习模型同样达到媲美的效果,而我们的优势在于我们的模型...
百度PaddleNLP-研究版发布
算法。   应用价值:在文本信息抽取有广泛的应用价值。此方法能够显著降低对标注数据的依赖,实现低成本的基于知识库的自动关系学习,未来落地...
图像压缩重建也能抵御对抗样本,新的防守策略
,读者阅读:2019最值得期待的计算机视觉问题有哪些?什么是对抗样本对抗样本是指攻击者通过向真实样本中添加人眼不可见的噪声,导致深度学习模型...
存储层3-读取流程、Compaction流程分析
进行计算找到读取的对应行号信息,seek到对应的page,对数据进行读取。其中,经过过滤条件后会对访问的行信息生成bitmap来记录...
【AI达人养成营】Python入门笔记--Python基础
jupyter,新建文件扩展名ipynb即,但功能略有限制        在程序中,如果导入上级目录出错,需要创建调试配置文件,添加一行:"cwd...
人效将是快消品企业未来发展的最大瓶颈
的体验方全部满足五大感官,这就导致决定企业人效值的关键因素便是:企业人员数量。 企业人员数量就会带来另一个矛盾点,直接导致人员成本和...
【AI达人养成营】飞桨领航团图像处理入门基础学习笔记
非常简单,指定图片的范围即 通道分割与合并彩色图的BGR三个通道是可以分开单独访问的,也可以将单独的三个通道合并成一副图像。分别...
一键模型加载,十行代码完成迁移学习
BERT模型调用,只需要更换不同的模型名称即。 import paddle.fluid as fluid import paddlehub...
【六期】数字识别-获取关键数字内容
,对快递面单、物流单据、外卖小票中的电话号码进行识别和提取,大幅度提升收货人信息的录入效率,方便进行收件通知,同时识别纯数字形式的快递三段码...
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