强化学习7日打卡营课程感悟go
较丰富，还有消除python多线程GIL锁限制的黑科技加成。
4. parl大部分算法需要结合paddlepaddle使用，仅部分算法支持...
强化学习7日打卡营收获和感悟
，自己通过学习实现对Agent的控制（model+algorithm）,并进行训练，观察奖励的变化（控制效果需要在本地运行才能查看）。跟着科科...
7天强化学习总结
算法的理解进一步加深，尤其是off-policy和on-policy、随机策略和确定性策略这两个方面。
调参方面，除了学习率之外，不同的算法搭配不同的网络激活函数；不涉及图像输入的话，2层全连接足够；
以上。
...
【强化学习七日打卡营小结】
的。
value-based算法的典型代表就是Q_learning和Sarsa，policy-based算法的典型代表就是Policy Gradient。
第五天...
强化学习7日体会
PARLDQN代码 5. DQN训练展示
第四课：基于策略梯度求解RL
1. Policy_Gradient 2....
强化学习7日打卡营学习心得
、带宽、功率等）
金融（投资组合、股票买卖等）
其他
三、强化学习的算法和环境
经典算法：Q-learning、Sarsa、DQN...
科老师7天强化学习心得
，比如keras+tensorflow。 这次用百度的PARL，感触还是很深的。没想到现在国内的AI框架这么强了。很推荐大家去看看，用二进制...
强化学习7天总结与体会
状态- 有限动作
## 2 算法介绍 TD-Learning(Value Based)
### 2.1 SARSA(On-Policy...
如何提高gpu利用率？
设置为256
项目地址： https://gitee.com/wangzhenqi000/ParlDqn.git...
强化学习7日打卡营心得
想利用parl做应用还需要从新复习一下相关理论知识。
3. 对parl的一些评价，框架比较简洁，模块化设计，Model、Algorithm...
强化学习七日打卡营学习小结
）中就会用到神经网络
3.强化学习经典算法
Sarsa
Q-learning
DQN
Policy-Gradient
DDPG
...
百度强化学习训练营小记
$\epsilon-greedy$ 方式来训练，也就是根据一定概率随机选择动作输出
##### Q-learningQ-learning 也是采用Q...
说说度目的镜头模组和人脸套件
人脸套件，接口能力太弱，比如：开关LED就没有提供。非要使用后台，但后台却要使用IE浏览器才能正常使用；
5、功能太弱，两款的功能都太弱，比如...
7日强化学习小结
了Q-Learning，SARSA，这两种应该算是原始形态的算法。
后来借鉴了CV中的深度模型，有了DQN，DDPG等，用深度网络拟合函数，用函数...
求解语音合成方面的问题
用百度的语音合成一直报错，返回这个{'err_detail': '4: Open api request limit reached...
动态图模如何保存模型进行预测？
的参数 adam = fluid.optimizer.AdamOptimizer(learning_rate=learning_rate...
度目镜头模组http接口测试问题
测了几个接口发现了两个接口问题。
问题1：心跳回调接口可以设置，但镜头模组未按照设置的url进行回调。
问题2：人脸注册接口调用后镜头模组崩溃，需重新插拔usb。
请问大家有没有遇到类似的问题？ 怎么解决的？...
