课题由浅入深，科科老师认真细致带我入门强化学习，之前对强化学习停留在一知半解，停留在alphago，是否能够应用没有想法，1周 下来，收获颇多，体会如下：

1. 老师讲的通俗易懂，只有对算法原理理解的深刻，才能通俗易懂的讲出来（费曼学习法），适合不同行业、不同基础的人入门。

2. 由于课程时间和数量有限，大部分RL相关理论较少涉及，后期如果想利用parl做应用还需要从新复习一下相关理论知识。

3. 对parl的一些评价，框架比较简洁，模块化设计，Model、Algorithm、Agent相互独立，该有的组件都有，多线程训练、向量化环境，算法库也比较丰富，还有消除python多线程GIL锁限制的黑科技加成。

4. parl大部分算法需要结合paddlepaddle使用，仅部分算法支持pytorch，希望以后可以完善。

5. 总结：课是好课，框架易上手，轻松跑起来很有成就感，国产AI开源框架，百度很用心，请继续走下去gogogo！