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学习之路(7)车牌端到端的识别
车牌定位原始的图像包括很多其他的噪声,会影响到训练的效果,加上我们的数据集非常,所以我们要裁剪多余的地方,才会使得我们的模型尽可能收敛得...
9月积分兑换
 积分兑换又见面啦!本月小编为大家准备了丰富的礼品,包括度周边纪念品、无线鼠标、无线键盘等。 当然,积分兑换制度也有最新的变化,大家以7...
【在线活体检测】V3版实操(JavaAPI)
com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField; /** * 人脸V3活体检测返回的Java对象 * @author 帅丶 * */ public class...
【深度学习】卷积神经网络CNN原理详解
的花纹等等,可能很容易分类出来;如果我们的特征是:形状、颜色、瓜瓤颜色、瓜皮花纹、瓜蒂、瓜籽的数量,瓜籽的颜色、瓜籽的大、瓜籽的分布情况...
课程实录-EasyDL为猎头企业实现复杂文本分类
  先简单给大家举个例子,让大家对猎头行业有初步认识,与知识服务业、商务服务业或者知识密集型产业目前面临的问题。 大家可以看下面这个例子,猎头...
使用 Spring Data Repositor
或first指定要返回的最大结果大。如果忽略该数字,则假定结果大为 1。以下示例显示了如何限制查询大: 示例 20. 使用Top和限制查询...
基于Seq2Seq搭建对联(下联)自动生成系统
,编码维度我们使用的256  - LSTM层,指定输入的维度,隐藏层的大,以及LSTM的层数。 ##### 4.2.1.2...
未来AI交互的探路者
人类服务是他们的主要目的。 这两类产品都有一个共同点:需要人类的智慧,需要人类去设计和推动。人类智慧的顶峰决定了产品的形体,但AI的产品...
这才是史诗级风口:中美AI战局图之应用层(二)
时代的服务入口,更是构建用户智能家居生态的核心。目前各大巨头分别以对话AI平台+AI智能硬件的方法,双管齐下抢占市场。 (1)谷歌 语音平台...
EasyDL文本分类上线智能标注,标注效率提升!
了人工逐一标注的环节,使用智能标注数据来训练小型网络模型,以获得效果和性能更优的模型预测服务。   如何使用文本智能标注能力   借助文本...
【AI安全对抗赛】机器学习对抗性攻击报告
Turk服务,通过crowd sourcing的形式让检查员猜测语音的内容。在这种情况下不同的命令混淆的效果也不尽相同。对于”OK Google...
【自制】2017,处理器领域伪科普帖
谷歌云客户开放张量处理器(TensorProcessingUnit,简称TPU)服务。而且按时收费,每小时成本为6.50美元。 百度 XPU...
AI Studio加速AI人才培养
;可以自动根据模型大来分配计算资源, 确保模型训练高效执行;还为初学者准备了多个领域的不同模型范例以及数十个经典数据集以供练习使用。根据校园...
【飞桨启航菁英计划】实习日志
里积极交流,分享自己的使用体验,本身就是一种小小的贡献,而数以万计的微贡献恰恰是走向世界,引领行业的不竭动力。这就是开源的力量,是群体...
百度做了一个流浪猫庇护所,用人工智能来判断疾病
,包括口炎,皮肤病,还有外部伤害。 用人工智能捕捉动物的面部表情的挑战之一是让它们把脸对着摄像机。不过好在庇护所的门足够,以至于放在上面的摄像头应该能够很好地看到猫的脸。...
飞桨论文复现之大型GAN培训高保真自然图像合成论
,直接上结论。作者的结论一:通过训练2到4倍的参数和8倍的批量大(batch_size,以后简称bs)的模型来与当时的普通模型进行了比较,我们...
女码农+百度EasyDL,用AI升级钢铁侠战衣,
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强化学习7天总结与体会
 Table用神经网络替换,解决大量状态下的维度灾难。 #### 2.1.4 两个技巧 - 经验回放  - 消除数据关联(数据IID分布化),减参数...
深度学习-paddlepaddle
方法:1.学习率大。2.训练迭代次数。3.网络结构。4.梯度下降方法。5.损失函数。6.激活函数。 神经网络劣势:参数大、训练时间长、图像...
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