paddlepaddle是如何加载预训练模型的？
，只需要把前面的卷积层参数加载了，那在调用fluid.io.load_vars时，底层是如何实现的呢？是通过每一层的名称加载的吗？还是它会根据网络结构自动加载，而不管你的新网络各层的名称和预训练模型层的名称是否相同？...
如何自定义权重
loss，当然后续还有操作，然后得到一个新的loss，然后用这个loss再去更新模型A，我现在不知道paddle如何实现上面的这个中间参数如何取和放，可以参考哪些API来实现，或者案例...
词槽没有收集到，3次澄清之后报错了
taskflow机器人对话流程中收集词槽，配置了词槽匹填充和未填充两个连线的，
词槽收集到的情况下是能够正常结束，词槽没有收集到，之后...
《动手深度学习》经典更新
《动手深度学习》经典学习资料，虽然用的mxnet但原理的学习是和paddle一样的。
https://mp.weixin.qq.com/s...
多标签分类，如何提取评估结果？
高了好多，性能不错。 predict=[1, 2, 0, 2, 3, 0]
预测的结果不应该是0/1吗？怎么会出现2和3呢，感觉不太合理呀...
【AI最前线】精准优质-资讯|分享|热议4.12
/987795
5.规模| BERT和GAN咋压缩，且看咱PaddleSlim新利器—— OFA
https://ai.baidu.com/forum/topic/show/987837...
后续会有新的模型类型么
当前支持的模型有图像分类、物体检测、人脸检测、姿态检测……其实主要还是图像分类和检测吧，后续会有分割模型嘛？
更远一点，会有语音识别...
【官方指导：关于组队】
参考以下发帖要求，可更快找到志同道合的队友哦~
1. 标题：统一命名为【招队友】或【找队伍】；2. 标签：「帖子类型」和「内容标签」均选择...
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IOS10，手机可用内存比较小，识别闪退-必现
，---- 我自己理解应该是用算法从视频中选择图片帧的过程，对CPU和内存有较大的要求，当手机不满足时就崩溃。
所以想确认一下：这个人脸识别，除了ios8以上的要求，对内存的要求是什么？ 上述问题有什么解决办法？...
fluid.layers.py_reader
", "int32", "int32"],
use_double_buffer=True)
主要是shapes这个参数，和lod_levels 实际应用传的什么呢，哪位大神能举例说明一下？...
请问池化操作如何mask
,-1e18,-1e18]] 其中-1e18是pad符号，我想对此数据进行均值池化，但是总会碰到pad符号，导致和pad相近的部分池化结果总是不正确。
...
