paddlepaddle是如何加载预训练模型的？
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如题，例如，我要加载imagenet上预训练的ResNet50，这个预训练模型里面还有最后全连接层（FC层）的参数，但我的网络是不需要的，只需要把前面的卷积层参数加载了，那在调用fluid.io.load_vars时，底层是如何实现的呢？是通过每一层的名称加载的吗？还是它会根据网络结构自动加载，而不管你的新网络各层的名称和预训练模型层的名称是否相同？
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这个不是很确定，我感觉是根据名称加载的，因为之前看到好多写加载权重的网络结构每一层都写了name