深度学习算法:从模仿到创造
移植到不同的平台上,具有良好的可移植性。 然而,深度学习算法也存在一些缺点。首先,深度学习需要大量的计算资源和算力,成本较高,且当前...
「AI应用说」智慧农业专场开讲啦
推广应用等问题。百度利用视觉技术、飞桨EasyDL零门槛AI开发平台等对京东方植物工厂进行优化升级,并进行虫害监控模型、生长影响因素模型...
李宏毅机器学习特训营心得体会
在朋友推荐下,我了解到百度飞桨这个平台,百度官方提供算力给各位机器学习爱好者一个优秀的平台。李宏毅老师是我觉得很优秀机器学习老师,老师上课...
理解AI,AI“理解”人类同样重要
的公司,提供了一个沟通平台,让各方在一些有可能对全人类,造成巨大损害的问题上,寻求共同点。
然而,很明显,仅仅建立AI伦理委员,并不能消除人们...
下一站,星辰大海!
。他们是:百度山西数据标注基地数据标注师郭梅、Apollo 5G 云代驾安全员雷建伟和百度深度学习平台飞桨小开发者郭佳慧...
李宏毅机器学习特训营心得体会和作业小结
的平台,让我近距离感受到李宏毅老师的教学课堂。好像李宏毅老师在百度上开设的不止一门课哦,希望百度飞桨能把李老师的课程做成一个系列教学活动。而我会更加努力搬砖,积极支持百度飞桨的!
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