有学 AI 的同学问我们，最近感觉学习遇到了瓶颈，听说尝试操作一些开源项目可以有效提升，想知道有没有什么好玩又有挑战的项目推荐。

于是我们精心盘点了几个 GitHub 上或实用，或有趣的 AI 开源项目，一起来看看吧！

EISeg 业界首个高性能交互式自动标注工具

EISeg 是由 PaddleSeg 团队联合 PPSIG Models-CV 小组韩霖、陈奕舟2位 SIG 成员发布的业界首个高性能的交互式分割自动标注工具。该工具可通过一次点击即可选取待标注目标，无需耗费大量精力依次选点，高效实用！除此之外，EISeg 支持多种图像及标注格式，轻松胜任目标检测、语义分割等标注任务，兼容大部分深度学习视觉套件。

传送门：

https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSeg/tree/release/2.2/contrib/EISeg

Paddle Fewshot Learning （PaddleFSL） 小样本学习工具包

PaddleFSL 是基于飞桨的小样本学习工具包，旨在降低小样本学习研究和应用的设计与时间成本，内置多种经典小样本策略以及低层次的工具函数与接口，使用者可轻松完成小样本训练任务，甚至是新的小样本策略。除此之外，在代码仓库中作者还提供了大量小样本论文、数据集等学习资源，小样本入门有这个项目就够了！

传送门：

https://github.com/tata1661/FSL-Mate/tree/master/PaddleFSL

PyCorrect 中文文本纠错工具

汉语的表达能力丰富且多样，相较于英文纠错，“词”粒度和语境判断显然不足以满足汉语的纠错需求。Pycorrector 就是这样一款优秀的深度学习中文文本纠错工具，其可对音、形、缩写、语境、顺序等8种常见的错误形式进行检测和纠正，也可应用于简单的稿件检测和论文错字检测。

传送门：

https://github.com/shibing624/pycorrector

AgentOCR 支持核显加速的 OCR 工具

AgentOCR 是一款基于 PaddleOCR 但更加适合桌面部署的增强版 OCR 工具箱，隶属于 AgentMaker 开发小组。在推理方面其不仅继承了 PaddleOCR 超轻量级模型的速度优势，还率先支持了 Windows DirectX 推理加速（DML），使得推理支持核显且不挑显卡，释放硬件性能！除此之外 AgentOCR 还配备了图形化半监督自动标注工具、普通车牌识别、一键服务化指令等常见 OCR 能力，增强用户体验！

传送门：

https://github.com/AgentMaker/AgentOCR

QGUI 轻量级、低门槛 GUI 框架

QGUI 是一款基于 Tkinter 的 0.1MB 轻量级 Python 图形化程序生成框架。在使用难度方面，开发者无需过多担心图形化开发的学习成本，几行代码即可为个人深度学习程序提供图形化界面。此外，QGUI 还内置了不限于飞桨、LayUI 等多种主题风格，无需过多配置，一行代码轻松完成！

传送门：

https://github.com/QPT-Family/QGUI

Face.evoLVe 高性能人脸识别库

目前人脸识别开源项目众多，但真正能方便快捷拿来就用、性能指标业界领先的开源库并不多，而最近刚刚开源的 face.evoLVe 绝对是不容忽视的力量。作者不仅开源了代码（包括人脸识别的训练和测试的各个环节）和高精度预训练模型，连业界主流的数据集也都提供给大家下载，方便学术界和工业界使用和进一步研究，强烈推荐大家关注！

传送门：

https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe

飞桨版本开源代码：

https://github.com/ZhaoJ9014/face.evoLVe/tree/master/paddle

全新 OpenCV 5.0

OpenCV 是一个跨平台的开源的计算机视觉库，提供了 Python、Ruby、MATLAB 等语言的接口。此次更新的 OpenCV5.0 不仅仅支持常规的图像分类、目标检测、图像分割和风格迁移功能，还引入上百个的 CV 方向任务。同时还支持更多深度学习框架，例如在 OpenCV DNN 模块中增加 PaddlePaddle 飞桨模型的支持。飞桨一系列特色模型可快速通过 OpenCV 进行加载和推理，极大方便了应用开发者，大大加速开发流程。

传送门：

https://github.com/opencv/opencv

欢迎大家点开 Github 链接学习源码或获取工具包，如果你觉得好用也欢迎给作者 Stark 支持。