飞浆7天打卡营心得体会
的定位、分割、并且实现车牌图像的训练模型，成功实现了对汽车车牌的识别。
第四天是口罩识别项目，主要目的是可以有效检测在密集人流区域中携带和未...
【飞桨启航菁英计划】实习日志
我所处的领域究竟能做什么，我该如何找准自己的定位，通过这次使用飞桨复现论文的过程中与各位老师的交流后我才明白，作为一名开发者，能够在开源社区...
【AI达人创造营】第1、2课笔记
（由像素点组成矩阵：放大会失真、体积较大、色彩逼真）和矢量图（体积小、色彩不丰富、线勾勒出区域；因不是矩阵故无法做卷积运算）
炼丹两个关键因素：数据干净、全面 和 超参数调优。
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百度飞桨AI达人创造营——第二次课
离散化特征，规范化（区间变换、标准化、归一化）
4、特征选择封装器法（循序特征选择，穷举特征选择，递归特征选择），过滤器法，嵌入法
5、特征抽取监督学习特征抽取与无监督学习特征抽取（主成分分析，因子分析）
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【百度大脑新品体验】地标识别
等）较易，但比如区分月季和玫瑰，判断更为精细化的物体分类名称，则难度极大。
最大的挑战在于，同一大类别下不同子类别间的视觉差异极小。因此...
