飞浆7天打卡营心得体会
的定位、分割、并且实现车牌图像的训练模型,成功实现了对汽车车牌的识别。
第四天是口罩识别项目,主要目的是可以有效检测在密集人流区域中携带和未...
【飞桨启航菁英计划】实习日志
我所处的领域究竟能做什么,我该如何找准自己的定位,通过这次使用飞桨复现论文的过程中与各位老师的交流后我才明白,作为一名开发者,能够在开源社区...
【AI达人创造营】第1、2课笔记
(由像素点组成矩阵:放大会失真、体积较大、色彩逼真)和矢量图(体积小、色彩不丰富、线勾勒出区域;因不是矩阵故无法做卷积运算)
炼丹两个关键因素:数据干净、全面 和 超参数调优。
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百度飞桨AI达人创造营——第二次课
离散化特征,规范化(区间变换、标准化、归一化)
4、特征选择封装器法(循序特征选择,穷举特征选择,递归特征选择),过滤器法,嵌入法
5、特征抽取监督学习特征抽取与无监督学习特征抽取(主成分分析,因子分析)
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【百度大脑新品体验】地标识别
等)较易,但比如区分月季和玫瑰,判断更为精细化的物体分类名称,则难度极大。
最大的挑战在于,同一大类别下不同子类别间的视觉差异极小。因此...