飞桨学习心得
从4月底开始,我参加了百度飞桨训练营。虽然现在我只是完成了我学习进步的一小部分,但是这让我觉得我已经取得了很大的进步,弥补了我的很多...
百度飞桨深度学习7日打卡营第六期体验总结
快速模型训练和内容审核,收获颇丰。未来我准备继续深入学习PaddlePaddle的各项先进工具,并及时应用到实际工作中去,希望能跟着PaddlePaddle一起进步,希望百度飞桨能在全世界发扬光大。
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强化学习7日打卡营课程感悟
、Algorithm、Agent相互独立,该有的组件都有,多线程训练、向量化环境,算法库也比较丰富,还有消除python多线程GIL锁限制的黑科技...
【AI达人养成营】——学习笔记
的一般步骤,包括问题定义,数据准备,模型选择开发,模型训练调优,模型评估测试及部署上线。前四步较为熟悉,后面的模型评估及部署上线希望可以...
【AI达人养成营】学习笔记,尚未整理
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因AI团圆,中秋是家的味道
度高的多个参考结果。也可以通过输入相关姓名、年龄、性别、区域等特征信息,直接匹配数据库。
匹配走失者的数据库:即民政部全国救助寻亲网内存有的万...
Python小白逆袭大神学习心得
期间有困难,可以考虑在群里问或者直接上社区搜索,maybe就能看到解决方案哦。 学完这个课,我感觉自己的基础其实还不是那么扎实...
【机人对话】场景解决方案
等等等等。
系统: 请你问有xbox吗?
用户: 有啊 | 有
......
乍一看好像跟第一个问题一样。仔细想想有本质的区别。系统的问题是...