本文来自微信群里大家的比较有价值的问题，以及沟通后的解决方案，现分享出来，供大家参考。

一. 当用户访问某系统的时候，系统对用户进行提问，问题是已经设置好的，比如：“你叫什么名字，性别，年龄等问题。”，系统问，用户回答，主要是为了完善用户的信息。

系统: 你叫什么名字？

用户:  互扯程序

系统: 性别

用户:  男

系统: 年龄

用户:  18

......

解决方案：

1. 完善用户信息定义一个意图，词槽设置为用户的各个属性。

2. 当用户访问系统的时候，系统模拟用户发送一条信息给unit，这时unit识别出完善用户信息的意图，建立对话，然后根据词槽的完整程度对用户进行澄清。

3. 用户根据澄清话术进行回答进行词槽的补充，直到完成为止。

此方案可以举一反三用到其他场景下。

二. 这样的对话场景：

系统: 请问你有电脑吗？

用户:  有 | 没有 | 我有啊 | 我有好多 | 此时有可能是毫无相干的回答进行切换意图等等等等。

系统: 请你问有xbox吗？

用户:  有啊 | 有

......

乍一看好像跟第一个问题一样。仔细想想有本质的区别。系统的问题是设定好的，但是用户的回答基本差不多。有或没有或就切换意图了（注意并不是固定回答进行选择）。

解决方案：

1. 问题作为一个业务系统的问题列表。（问题由业务系统进行控制）

2. 把有，没有，其他回答分别作为UNIT里不同的意图。

3. 当用户访问业务系统的时候，业务系统主动向用户进行提问。

4. 用户进行回答，此时回答交给UNIT进行识别。（UNIT只识别用户回答的结果）

5. 然后业务系统根据识别出来的意图处理后再次进行发问（标注哪些问题已经问过）

想参与微信群聊，请参考下面的帖子如何进群。

http://ai.baidu.com/forum/topic/show/497175