第三节 深度学习模型前置基础
模型的一部分
超参数是模型外部的配置变量，不能通过不同的训练的进行来估计其取值。
超参数有：学习率、迭代次数、网络层数，每层神经元个数等等...
AI达人养成营——函数总结
(list2)pop() 弹出指定位置：list1.pop(0)split 分裂（将字符串分成列表）u='www.dadsda.com'c...
百度飞桨7日打卡学习心得
了爬虫技术，这也是一门非常好玩的技术，在大数据时间，爬虫是一个非常好用的数据采集技术，在模型的训练中，数据集是非常重要的一个环节，而爬虫恰恰...
【AI达人养成营】第一周学习笔记
', 'app_2', 'app_3', 'app_4']
insert（）：在指定位置上添加指定值（超出最大范围则在末尾添加...
图像分割7天打卡
，非常值得。
综合这几次的课程来看，飞桨推出的课程质量依旧高标准，老师都是大咖大牛，每天打卡保证进度，课后社区和讨论群有助教答疑解惑，整个...
小米上市，我能读懂一些什么呢？
。它以超低价格出售手机，并建立了智能硬件生态。它以惊人坪效运营门店，维持低成本的销售渠道。它以互联网服务变现流量，至今尚未盈利。
但广袤...
模型的性能改进
表上的预测点来验证。有一些技巧可以避免过拟合：
数据正则化（L1 或者 L2）Dropouts - 随机丢弃神经元之间的连接，迫使网络找到...
