转发自“量子位”公众号

记不住Shell常用命令和参数？现在有个工具，只要写下描述，就可以自动生成命令。

敲个回车键让AI自己生成代码，执行命令什么的也都是顺手的事。比如让它列出所有正在运行的实例：

这个操作是不是有点眼熟，没错，它就是同样基于OpenAI Codex模型开发的一款第三方shell工具，Zsh Codex插件。

在命令行中编程，也可以简化到只写一个注释或变量名。习惯用终端写代码的程序员们，这款偷懒插件提高效率的buff一定不能错过。

• 让AI去命令行里写代码，要怎么搞？

安装插件

获得buff的第一步，首先需要安装OpenAI程序包，以获得Codex AI模型。

pip3 install openai

接下来下载ZSH插件，这里需要通过第三方工具「oh-my-zsh」来安装。

git clone https://github.com/tom-doerr/zsh_codex.git ~/.oh-my-zsh/custom/plugins/ 

然后添加以下内容到.zshrc文件中。

plugins=(zsh_codex)
bindkey '^X' create_completion

用organization_id和secret_key数据在~/.config中创建openaiapirc文件。

[openai]
organization_id = ...
secret_key = ...

最后运行zsh，输入^X之后就可以开始用AI写代码了。

• 关于Codex AI

依靠Codex AI模型支持的GitHub Copilot，因为能够自动补全代码，成为了广受程序员好评的一大作弊buff。

通过shell工具将Codex AI模型嵌入到终端环境中，GitHub Copilot能做到的，如今在终端也可以办到了。

Codex AI模型在GPT语言模型预训练的基础上，经过代码数据微调，不仅可以自动生成代码，还构建出了自然语言界面。

程序员只需要用自然语言描述命令，模型就可以通过描述来生成代码指令。即根据注释内容，自动生成代码。

甚至在Codex AI的改进版本中，还实现了语音控制word文档排版功能。

• 最大障碍是OpenAI

基于对Codex AI的认识，Zsh Codex插件在GitHub上获得了333颗星。

不过也有人提出了担忧，Zsh Codex的训练质量是否有保证？毕竟连GitHub Copilot也会写出一堆bug。

另外，正如网友们的吐槽：人类理解自然语言都会出现歧义，更何况AI，通过自然语言生成代码，可能还需要先训练几个程序员来准确描述命令吧。

当然啦，使用插件的最大阻碍，可能还是要先从openAI获取Codex API。

参考链接：
https://github.com/tom-doerr/zsh_codex
https://www.youtube.com/watch?v=SGUCcjHTmGY
https://twitter.com/search?q=tom-doerr&src=typed_query&f=top
https://lobste.rs/s/b9t093