深度学习的利器—国产之光

偶然的机遇下，我在寻找毕业设计的时候发现了 **百度AI Studio** 在疫情期间推出的计算机视觉的开源课程：**深度学习7日入门-CV疫情特辑**，7大疫情AI实战案例，带你零基础入门深度学习。课程的地址给大家放在下方，然后跟大家详细介绍一下。
>https://aistudio.baidu.com/aistudio/education/group/info/1149

飞桨PaddlePaddle开源深度学习平台

首先是有关这次学习的平台的安装，每个框架都它相对适应的环境。飞桨PaddlePaddle2016 年正式开源，是全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。安装地址：
>https://www.paddlepaddle.org.cn

关于这个平台我觉得最人性化的地方就是百度提供了高性能的GPU服务器，可以给初学深度学习和人工智能的人们提供一个较为理想化的环境。这次的课程的综合性也是比较强的，可以看到既有对理论只是包括人工智能和深度学习的讲解，还有可用性较强的实践课程。

课程的相关内容

Day2的课程：手势识别。实践老师教学的是以DNN网络维模型惊醒模型搭建，使用了Relu激活函数，优化器选用SGD随机梯度下降。在迭代次数设置了200次以后，我的准确率达到了0.81。当时还没有学会调参这一说，所以后续没有在调，大家感兴趣的可以去翻官方的API文档。

>https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/api_cn/index_cn.html

接下来的几天的课程里，学到了很多的基础知识：卷积神经网络、深度学习以及一些经典的卷积神经网络的结构。主要的感触比较深的是关于关于神经网络的搭建步骤和方法：

• 建立模型
  选择什么样的网路i结构；选择多少层数，每层多少神经元
• 损失函数
  常用的损失函数，交叉熵……
• 参数学习
  梯度下降；反向传播算法

课程感受和心得体会重要的事情说三遍：熟能生巧！熟能生巧！熟能生巧！

掌握一门语言基础
虽然都说Python简单，上手快，但是 还是需要有一定的了解和基础语句的认知，否则，你连这条语句都不知道在干什么。直接跑别人跟你现成的代码，跑完了你也没什么成就感，而且遇到问题去调BUG的时候，看报错的源码会看的你特别迷茫，所以打好基础是很重要的。

了解使用环境的API和库，理论实践相结合
就比如说这次的开源框架是PaddlePaddle,Python语法和numpy库。我们需要去掌握基本的适用语法，否则你如果想去调用某个接口的功能，你还是无从下手，所以说还是多练习，理论再多在高不如实操理解的深刻。当然理论也是需要看的，我推荐大家去看吴恩达讲的神经网络，比较容易理解，对应的代码还会有讲解。
莫烦的Python课程也是推荐的，他是我接触Python的第一个看的博客视频，对小白来讲是比较容易理解的。
>https://morvanzhou.github.io

个人感触
对于这次的课程，自我感觉收获颇丰。其实学习就是一个枯燥且重复的过程，没有谁就一开始精通各种语言和技能的，你看的远度取决于你的站的高度。不断丰富自己的知识和技能才是让你自己变成宝藏的正确方法。这一周的课程紧张又有趣，从加入社区开始，发现社区的人都在热烈的讨论着，不管是会或者不会，都积极的发表着自己的想法和见解。这个环境就是一个学习氛围十分浓厚的环境，在这种环境下，我们的激情都极大的被调动了起来。每天晚上准点蹲在直播间，听老师讲解相关的知识，然后代码部分也做了详细的注释和讲解，学会了如何搭建自己的网络，如何调参数等等。也特别感谢班主任的尽职尽责 的管理，为了弥补我们还掏了自己的嫁妆钱发红包嘿嘿，以及群里的助教老师GT和熊熊，一直给我们详细的解释和解决问题，熬夜加班到很晚。怀念那段为了训练模型，晚上蹲点抢服务器的场景，即使是深夜一两点，我们还在讨论，调代码，感谢百度AI studio给我们提供这次课程，一起加油！