AI达人创造营第三课笔记
深度学习模型训练和关键参数调优详解面向应用场景，从模型选择、模型训练、超参优化和效果展示四个方面进行模型开发。
一、模型选择从任务类型出发...
2022年度《人工智能》开课心得
霸主，也许路还很漫长。 但是也不是没有希望，希望就在大学生身上。如果大学生普遍使用飞桨，将来他们毕业后仍然会倾向于使用飞桨，逻辑上很通顺...
PaddlePaddle 深度学习心得
有一部分都和我类似，便放心了许多，其中讨论群还是有很多来自不同职业的学员，也算是让我大开眼界吧，有学霸，o(*￣︶￣*)o嘿嘿，也有学渣，有老师...
UNIT问答对快速配置功能正式发布
的语义理解与对话管理能力的支持下，还可快速获得高精度的问答匹配能力，并实现对问题高度泛化。
本次上线，通过对性能的优化，大幅度提升了启动...
一分钟带你了解支持向量机（SVM）
找到一个最优的超平面，这个超平面可以通过使得最靠近超平面的样本点之间的间隔最大化来定义。这些最靠近超平面的样本点被称为支持向量。SVM的优化...
时代选中智能音箱，有其运行逻辑。
；移动时代，我们和手机彼此适应，触摸屏、各类MEMS传感器是更便捷的交互方式；到如今的AI、物联网时代，机器该主动适应我们，语音/图像代替文本...
强化学习7日小白入门笔记
建立和优化一个Q表格，以state为行，action为列，根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...
如何判断上传的照片是否是证件照
最近发现活体监测功能，部分客户手机像素较好，用拍摄电脑屏幕证件照的方式，也能做到活体值9分以上，所以想问一下有没有证件照识别的方法。目前...
AI或将与5G一起重新定义智能手机
。 不过与此同时，虽然所有厂商都在大谈 AI，不过对于用户来说，AI 依然是一个有点“虚”的概念。这一方面是因为 AI 不像全面屏、快...
强化学习7日小记
建立和优化一个Q表格，以state为行，action为列，根据与环境交互得到的reward来更新Q表格。
Q-learning也是采用Q表格...
【AI达人养成营】卷积神经网络基础学习笔记
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MobileNet v1模型：
由Google在2017年提出的一种小巧高效的卷积网络模型，该模型使用了一种深度可分离卷积结构。深度可分离卷积其实就是把卷积过程进行分解为两个操作：逐通道卷积和逐点卷积。...
【新手必读】UNIT常见问题汇总
推广账户，同样可以登录百度云。
Q：注册百度账户时收不到验证码怎么办？A：由于欠费停机、存储信息已满、信号网络延迟等原因没有及时收到验证码...
